测试目的：MS SQL Server数据恢复软件是一款恢复故障数据库的工具，其设计的目的是为了解决坏库的数据恢复。本工具最基本的恢复功能是正常情况下能恢复出任何好库的数据而不存在偏差，但在实际情况下，各种应用的数据库存在着不同的使用场景以及开发环境，有着细微差异，软件恢复要顾及到各种细节，难免会漏掉一些关键细节而导致恢复结果不一定能达到100%，所以数据库恢复测试比对能得出相应的改进办法，提高软件质量。
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2019-05-13 10:53:22
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用于在log中检索出insert sql语句，主要用于数据恢复 前言： a.txt 里面存放的是 需要查找的关键字 b.bat limian 存放的是执行程序 生成的文件存放在 c.txt（自动创建）中 a.txt 与 b.bat 同级，同时与查找文件同级 b.bat具体内容如下：（ 16.log ...
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2019-05-11 19:55:05
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磁盘阵列两块硬盘离线数据恢复案例一：客户的一台服务器因为未知的原因导致一块硬盘红灯闪亮，不过服务器还在正常运行，管理员未做处理，随后该服务器内的另一块硬盘出现同样的报警提示，服务器崩溃。数据恢复工程师对该磁盘阵列数据恢复过程如下（下列操作有风险，请备份后再操作）：1.将服务器启动，服务器自检时手动进入管理程序查看raid磁盘阵列情况，发现硬盘的状态为Failel，手动将其中一块离线硬盘重新设置为o
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2019-05-08 15:59:43
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数据备份：/etc/gitlab/gitlab.rb配置文件，查看一个和备份相关的配置项：gitlab_rails[‘backup_path‘]="/var/opt/gitlab/backups"#备份目录可以修改默认备份出文件的路径，可以通过修改该配置，并执行gitlab-ctlrestart重启服务生效gitlab-rakegitlab:backup:create#备份加到crontab中定时
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2019-05-07 23:05:28
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在日常的生产环境中为什么要进行备份??备份可以使生产中的数据进行有效的灾难恢复：硬件故障、软件故障、自然灾害、******、误操作测试等数据丢失场景。备份注意要点能容忍最多丢失多少数据恢复数据需要在多长时间内完成需要恢复哪些数据还原要点做还原测试，用于测试备份的可用性还原演练备份类型完全备份、不分备份完全备份：整个数据集部分备份：只备份数据子集，如部分库或表增量备份、差异备份增量备
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2019-05-06 23:25:29
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一、故障描述整个服务器的存储空间由6块SAS硬盘组成，其中5块硬盘组成一个RAID5的阵列，剩余1块做成热备盘使用。由于RAID5阵列中出现1块硬盘故障，所以服务器存储中的热备盘成功激活，在进行同步的过程中又一块硬盘出现故障，因此导致RAID5阵列瘫痪，上层LUN无法正常使用，服务器崩溃。服务器数据恢复工程师与硬件数据恢复工程师同时对客户存储进行检测发现该服务器存储中的硬盘存在有物理故障。·二、服
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2019-04-23 14:18:11
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1、性能测试目的： 保证在现有软硬件和业务体系架构下，系统始终能够保持稳定运行。 对系统能力的评估、识别系统中弱点、调优等都是为了保证这最终目的过程方法，从而发现问题、评估能力、验证、保证稳定的维度进行测试工作的开展。 2、性能测试类型： 1）负载测试（Load Test） 指系统在高负荷的环境中运 ...
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2019-04-21 20:03:29
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编写初衷：无论是原来出现过硬盘坏了需要开盘恢复的朋友还是曾学习开盘恢复的数据发烧友，对什么是专业的开盘数据恢复的概念都比较模糊。对如何选择专业的恢复中心来进行开盘操作都是"众说纷纭"。今天呢就为大家普及下针对于硬盘开盘数据恢复的技术操作以及如何选择专业人员来进行协助。提到硬盘开盘数据恢复，很多公司都会说自己有100级洁净间，PC3000系列设备，经验丰富的开盘工程师等等这些。我
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2019-04-11 16:02:41
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一、磁盘阵列分区丢失的过程介绍事情的起因是由于机房的管理员按照规定对机房进行定期维护，结果由于操作失误导致一台某品牌的服务器设备（raid5磁盘阵列）中的分区丢失，丢失的分区中存储了该公司所有生产业务数据，业务因此瘫痪。经数据恢复工程师检测后发现由于该服务器文件系统头部的超级块及部分节点、目录项丢失，根据超级块备份及文件系统中的目录树结构，对超级块进行修复还原，对丢失的节点、目录项进行修补、重构之
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2019-04-09 12:22:15
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恢复内容开始 基于scrapy_redis和mongodb的分布式爬虫 项目需求： 1：自动抓取每一个农产品的详细数据 2：对抓取的数据进行存储 第一步： 创建scrapy项目 创建爬虫文件 在items.py里面定义我们要爬取的数据 将settings.py改为false 写spider爬虫文件n ...
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2019-04-07 09:41:02
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