动态规划转化成 DAG 然后拓扑求解的思路
虽然很简单不过感觉这个新思路会很有用！
如果两个事件互不影响并且有先后关系，就可以连一条有向边，跑最长路可以得到最后的最优解 ...
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2018-12-02 16:45:11
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参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm一.贪心算法贪心算法属于比较简单的算法，它总是会选择当下最优解，而不去考虑单次递归时是否会对未来造成影响，也就是说不考虑得到的解是否是全局最优。在很多实际问题中，寻找全局最优解的代价是非常大的，这时候就可以通过求次优解来解决问题，这种思想
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2018-11-30 14:13:50
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基本要素： 贪心选择：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 最优子结构：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。 过程： 过程： 建立数学模型来描述问题； 把求解的问题分成若干个子问题； ...
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2018-11-28 00:30:44
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"嘟嘟嘟" 这个数据范围显然是折半搜索。 把序列分成两半，枚举前一半的子集，存下来。然后再枚举后一半的子集，二分查找。 细节： 1.最优解可能只在一半的子集里，所以枚举的时候也要更新答案。 2.对于当前结果$tot$，二分查找$ tot$的时候要把$ tot$两边的元素都和$tot$加起来试一下，而 ...
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2018-11-27 12:28:23
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先按魔力值从大到小排序，然后从大到小插入线性基中，如果插入成功就加上这个魔力值 因为线性基里是没有异或和为0的集合的，所以正确性显然，然后最优性，考虑放进去一个原来没选的，这样为了可行性就要删掉一个，又因为是从大到小加进去的，所以删掉的这个魔力值一定是大于加进去的，所以不优，所以贪心构造的就是最优解 ...
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2018-11-25 13:23:57
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"嘟嘟嘟" 题目大意：给一个费用流的残量网络，判断是不是最优解。如果不是，输出比当前解更优的任意一种方案。 刚开始以为是水题：建完图后跑费用流，并记录选取方案，最后输出。 然而这样会$TLE$！ 所以我还是看了题解。 原来用了费用流的一条性质：当前流是最小费用流 $$残量网络中没有负圈。 所以做法就 ...
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2018-11-25 11:43:34
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noip怎么考这种东西啊。。。看错题场上爆零凉了 首先我们先进行树链剖分，那么问题可以转换成重链的答案+其他子节点的答案 而每次修改相当于改一段重链的答案，改一次其他子节点的答案交替进行 这样只有一个好处，就是把问题转换成序列问题，可以用线段树优化 fx,1表示不选当前点的最优解，fx,2表示选 方 ...
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2018-11-22 14:32:10
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一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点 ...
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2018-11-16 23:40:00
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概念 回溯法是把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。 首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行（即能得到问题的解）。如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐 ...
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2018-11-08 00:10:34
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近期在搞论文，须要用梯度下降算法求解，所以又一次整理分享在这里。主要包含梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。 梯度下降的性质： 1.求得的解和选取的初始点有关 2.能够保证找到局部最优解，由于梯度终于会减小为0，则步长与梯度的乘积会自己主动越来越小。 梯度简单介绍 一个多元函数的在某点的梯度 ...
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2018-11-07 20:13:39
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