1、MapReduce跑的慢的原因 MapReduce程序效率的瓶颈主要在于两点： 1、机器性能不足（CPU、内存、磁盘健康、网络） 2、IO操作优化 数据倾斜 Map和Reduce数设置不合理 Map运行时间太长，导致Reduce等待的时间太久 小文件 大量不可切分的超大文件 spill溢写次数过 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-08 00:46:53
阅读次数：
116
本篇文章介绍的内容是一个PHP的SQL注入完整过程，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下 希望帮助到大家，很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈，业务代码写多了没有方向感，不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优 ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-07 21:27:58
阅读次数：
116
背景 在一次项目的性能调优中，发现出现竞争瓶颈，导致在资源未使用满的情况下，TPS已经无法提升。祭起JMC（JAVA MISSON CONTROL）飞行记录器大法后，发现线程集中等待在logback写日志的地方，如下图所示： 由于项目组多线程写如同一个文件日志，导致存在IO竞争，一般解决这种问题有三 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-07 14:50:06
阅读次数：
300
Redis是单线程的，但为什么这么快？ 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。 2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的。 3、采用单线程，避免了不 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 12:56:11
阅读次数：
58
由于选课设选晚了，导致留给我的选项不多，我就只好选了两星难度课设剩下的这个医院门诊信息查询系统。后来我发现这个课设是真的难做，主要是它要运用到多重链表，我以前完全没接触过多重链表，所以我很快就在多重链表的建立上陷入了瓶颈。我的猜想是建立三个结构，然后每个结构中分别用其他类型的结构各定义一个指针变量来 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 00:42:13
阅读次数：
93
简介 网络分析系统是一个让网络管理者，能够在各种网络问题中，对症下药的网络管理方案，它对网络中所有传输的数据进行检测、分析、诊断， 帮助用户排除网络事故，规避安全风险，提高网络性能，增大网络可用性价值。 功能 快速查找和排除网络故障； 找到网络瓶颈提升网络性能； 发现和解决各种网络异常危机，提高安全 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 23:03:20
阅读次数：
82
1 序 对ETL系统中数据转换和存储操作的相关日志进行记录以及实时分析有助于我们更好的观察和监控ETL系统的相关指标（如单位时间某些操作的处理时间），发现系统中出现的缺陷和性能瓶颈。 由于需要对日志进行实时分析，所以Storm是我们想到的首个框架。Storm是一个分布式实时计算系统，它可以很好的处理 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 22:42:07
阅读次数：
78
企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+web服务器两处添加解决方案，其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。 以下是其他大佬的总结搞过来 一、负载均衡的作用 1、转发功能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 21:19:02
阅读次数：
74
如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一各优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 14:52:42
阅读次数：
80
单点数据库数据库往往是系统中的性能瓶颈，所以通常在系统设计中会引入各种各样的缓存机制，以避免频繁访问数据库。另外，数据库由于其重要性，高可用要求也是避免不了的，因为一旦数据库挂了基本上整个系统也就不能使用了。而以上这些常见问题都是单点数据库带来的限制，为了解决这些问题，达到高性能、高可用的目的，我们就需要在系统架构设计中采用数据库集群方案。性能测试既然单点数据库存在性能问题，那么有没有实际数据呢？
分类：
数据库 时间：
2020-01-06 09:34:38
阅读次数：
89
