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图像分割 - LaneNet + H-Net 车道线检测
本文是对论文的解读与思考 论文: Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach introduction 该论文提出了一种 端到端 的 实例分割方法,用于车道线检测; 论文包含 LaneNet + H-Net ...
分类:Web程序   时间:2020-03-23 17:17:54    阅读次数:393
16-CSS选择符详解
CSS选择符命名 规范的命名也是Web标准中的重要一项,标准的命名可以使代码更加易读,而且利于搜索引擎搜索,比如定义两个div,一个id命名为“div1”,另外一个命名为“news”,肯定第二个比较易读,而且搜索引擎抓取率高,在团队合作中还可以提高工作效率。为了达到这种效果我们就要规范化命名(语义化 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-22 13:58:19    阅读次数:76
Java深入学习11:Lock锁详解
Java深入学习11:Lock锁详解 一、Lock锁是什么 java.util.concurrent.locks包下常用的类与接口(lock是jdk 1.5后新增的) Lock 接口支持那些语义不同(重入、公平等)的锁规则,可以在非阻塞式结构的上下文(包括 hand-over-hand 和锁重排算法 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-20 12:49:32    阅读次数:82
数据库事务隔离级别、脏读、重复读、不可重复读、幻读
数据库事务四种隔离级别 1、Read Uncommitted(读未提交) :事务中的修改,即使没有提交,其他事务也可以看得到,会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。 2、READ COMMITTED (读提交):大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交 ...
分类:数据库   时间:2020-03-18 09:43:34    阅读次数:69
kafka实现无消息丢失与精确一次语义(exactly once)处理
在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka的可靠 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-16 19:18:08    阅读次数:78
论文阅读 总结 复习
Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation 从几何角度来看, 数据通常是从嵌入在高维环境空间中的低维流形采样的。然后, 人们希望找到一个紧凑的表示, 它揭示了隐藏的语义, 同时尊重了内在的几何结 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 20:38:53    阅读次数:66
mysql中的几种判断语句
在使用mysql过程中,经常会有根据某个字段的不同值显示语义化的名称的需求,例如一张用户表,有个sex字段存放的是用户性别,一般不会直接存男,女,未知这种字符串,而是存的0,1,2这种整型,整型的好处是查询效率高于字符串,查询出结果要显示成男,女这种,通常做法是查询出结果,在结果里if判断再赋值成字 ...
分类:数据库   时间:2020-03-14 16:50:04    阅读次数:71
关系模型的完整性约束
关系的三类完整性约束: 1.实体完整性和参照完整性 关系模型必须满足的完整性约束条件称为关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持 2.用户定义的完整性 应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束 实体完整性(Entity Integrity) 1.关系的主属性不能取空值 2.空值就是不知 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 16:37:21    阅读次数:588
网络English word
memo 备忘录 policy 政策 scheme 计划 IETF Internet extensibility 可扩展性 motivated机动性 instance 实例 semantic 语义 via 通过 permit 许可 primitive 原生的 macro 巨大的;宏 mass mag ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 20:38:14    阅读次数:55
Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
一篇19年语义合成图像的文章。认为直接利用正则层会洗掉图像中原有的语义信息。提出了一种spatially-adaptive的正则化。 条件图像合成方法区别在于输入数据的类型。例如以类别为条件的模型、以图像为输入的image-to-image等。非条件正则层包括Local Response Norma ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 20:21:23    阅读次数:91
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