高并发大多的瓶颈在后台，在存储，mysql的正常的优化方案如下： 1）代码中sql语句优化 2）数据库字段优化，索引优化 3）加缓存，redis/memcache等 4）主从，读写分离 5）分区表 6）垂直拆分，解耦模块 7）水平切分 点评： 1、1&2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这 ...
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2019-08-27 00:52:41
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一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制、读写分离、数据库分库与分表等。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 "大型网站应用之海量数据和高并发解决 ...
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数据库 时间：
2019-08-24 19:01:52
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编译安装代理服务安装依赖yumupdate-ynsscurllibcurlyumgroupinstall"Developmenttools"yuminstallgccmakelibcurl-developenssl-develgmp-develtarlibffi-develgettext-devel-yyuminstall-ytcpdumpnet-toolsjemalloc-d
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2019-08-22 09:21:17
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MySQL主从配置（两台Linux之间） 简介 Linux下MySQL数据库的主从同步用来实现读写分离。主数据库进行数据的插入，删除与更新；从数据库专门用来查询操作，缓解数据库的压力。让运行海量数据的时候无论是从速度还是效率上都大大提高，Mysql的主从复制至少是需要两个Mysql的服务，当然Mys ...
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2019-08-21 18:55:45
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当一个项目当中有大量的数据的时候，你所有的IO操作都在一个数据库中操作，会造成项目的性能的降低。如果你能对项目中的数据进行读写分离的话，那么将大大提高你项目的性能。而Django自带的机制也对此提供了支持。我们可以简单的操作一下。 （当然数据的同步还是需要运维同志的协助） 修改配置文件 Django ...
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2019-08-21 12:09:44
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MySQL读写分离架构(KHPM)KeepalivedHAProxyProxySQLMySQLKeepalived+HAProxy应用程序入口无单点故障ProxySQLClusterProxySQL无单点故障MHAMySQL无单点故障(MHAManager后续用ORCHRAFT代替，实现无单点故障)
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2019-08-19 11:18:55
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环境：?202.106.0.6:asclient?202.106.0.17：asfirewall?202.106.0.147:aspowerDNS?192.168.205.27:asNFSserver?192.168.205.37:asNFSBackupserver(inotify+rsync)?192.168.205.47:asproxysql1?192.168.205.57:asporxysq
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2019-08-18 21:31:03
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Redis复制的原理和优化 主从复制 slave会通过被复制同步master上面的数据，形成数据副本当master节点宕机时，slave可以升级为master节点承担写操作。允许有一主多从，slave可以承担读操作，提高读性能，master承担写操作。即达到读写分离 性质一个master可以有多个s ...
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2019-08-18 15:32:35
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1、请描述下linux 系统的开机启动过程开机加电BIOS自检———–>MBR引导———–>grub引导菜单———–>加载内核———–>启动init进程———–>读取inittab文件———–>启动mingetty进程———–>登录系统2、权威DNS和递归DNS含义，智能DNS的实现原理权威DNS是 ...
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2019-08-18 00:07:59
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一、如何解决数据库高并发 1、缓存式Web应用程序架构 2、增加Redis缓存数据库 3、增加数据库索引 4、页面静态化 5、使用存储过程 6、MySQL主从读写分离 7、分表分库 8、负载均衡集群。负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 二、Redis并发竞争问题解决 ...
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2019-08-17 22:09:49
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