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搜索关键字:输入数据    ( 3632个结果
机器学习基础概论
本文将是一篇长文,是关于机器学习相关内容的一个总体叙述,会总结之前三个例子中的一些关键问题,读完此文将对机器学习有一个更加深刻和全面的认识,那么让我们开始吧。 我们前面三篇文章分别介绍了 "二分类问题" 、 "多分类问题" 和 "标量回归问题" ,这三类问题都是要将输入数据与目标结果之间建立联系。同 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 20:19:51    阅读次数:94
Numpy科学计算从放弃到入门
[toc] 什么是Numpy Numpy是Python科学计算的基础包,不仅是python中使用最多的第三方库,还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。所提供的结构比Python自身的更高级、更高效。 可以说,Numpy所提供的数据结果是Python数据分析的基础。 标准的Python用列表 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 20:05:27    阅读次数:127
P 1035 插入与归并
转跳点 :🐏 1035 插入与归并 (25分) 根据维基百科的定义: 插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。 归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 16:31:41    阅读次数:104
假期编程练习——一个数的n次幂取余
Problem Description 求A^B的最后三位数表示的整数。说明:A^B的含义是“A的B次方” Input 输入数据包含多个测试实例,每个实例占一行,由两个正整数A和B组成(1<=A,B<=10000),如果A=0, B=0,则表示输入数据的结束,不做处理。 Output 对于每个测试实 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 12:04:26    阅读次数:91
tf用法
恢复内容开始 tensorflow基础函数合辑 import tensorflow as tf *tf.constant* 函数定义:tf.constant(data,shape=[]) 参数说明:data--输入数据,shape--reshape后的形状。使用的reshape中的最低维度优先填充原 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 22:08:54    阅读次数:125
mysql 全量备份和增量备份
数据对我们来说很重要,比如数据库只有一个库,那为所谓,怎么备份都行,但是数据库量大,而且数据库也是很多,要是一个一个备份,工作量很大。 下面简单介绍一种全量备份,并且压缩方法 1、mysqldump 备份并压缩sql文件 mysqldump -h主机ip -u用户名 -p密码(也可不输入) 数据库名 ...
分类:数据库   时间:2020-01-19 19:36:55    阅读次数:119
excel 分列和合并
分列和合并 ? 一 。 分列1.首先选中? 2.点击数据 -> 分列? 3 我们看到他们是用空格隔开的所以 ? 4.点击下一步? 5点击空格 会出现数据预览 如果出现一条 竖线 说明分列成功 直接下一步即可 如果出现有数据 覆盖就是 ? 二 数据合并 1.合并符号 & 首先 输入 = ? 2 输入 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-18 12:58:23    阅读次数:115
生活 帝国霸略 辅助工具的实现
之后会把实现步骤贴出来 百度了一下 大部分是按键精灵实现,也有实现的好的,大致是通过截取数据包解析数据来实现的 我的思路是这样,模拟人的操作 1、模拟人的眼睛,找到目标 2、模拟人的操作,模拟键盘输入数据,模拟鼠标点击目标 感觉应该是可以实现的,就是要注意一下效率 相关文章: 怎么查看python是 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 10:15:58    阅读次数:158
U盘数据丢失用恢复软件能找回吗?
很多用户应该有遇到过u盘数据无故丢失的情况,但是丢失之后却很难找回原来的数据,这给用户们带来很多烦恼。U盘恢复软件那么多,那么怎么选择才算靠谱呢?很多人会直接在U盘上输入数据,但出现在U盘上的文档文件上写完资料并保存后,再次打开U盘,资料就找不到了,造成U盘数据丢失。导致u盘数据丢失原因:1、u盘正在读写途中,将u盘强制拔出;2、u盘出现了坏扇区;3、文件被误删除或者u盘格式化;4、u盘芯片性能有
分类:其他好文   时间:2020-01-16 16:11:26    阅读次数:100
基于C#的机器学习--垃圾邮件过滤
在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型。我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型。我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤。这将帮助我们理解工作流程。 在本章中,我们将讨论以下主题: l 定义问题 l 准备数据 l 数据分析 l 构建数据的特 ...
分类:Windows程序   时间:2020-01-15 09:29:33    阅读次数:130
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