在互联网时代里，那些追求确定行，追求控制的传统管理方法将会被彻底淘汰，时间不确定，打卡来控制，绩效不确定，搞kpi考核。人心不确定，搞企业文化 搞团队建设，说白了就是洗脑。这一套管理工具在互联网时代将会完全束手无策。不需要占有 不需要控制 只需要在一个共生的生态当中 大家达成基本的信任和情感连接,然后大家用交易的方式来完成协作,来完成共同财富和未来的创造,这岂不是一个非常好的制度安排.这个可以参照...
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2014-06-05 12:37:59
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对于普通的类而言，可以放在初始化块中的初始化工作其实完全可以放到构造函数中进行，只不过有时会带来些许不便，如有多个构造器，就要在多个地方加上初始化函数完成初始化工作，而如果放到初始化块中的话则只要写一次即可。显然，使用初始化块的代码比不使用初始化块的代码要更简洁。但是，如果只是这一点便利的话，还不足以使用初始化块，其实初始化块真正体现其独一无二的作用是在匿名内部类中，由于是匿名内部类，因而无法写构造方法，但是很多时候还是要完成相应的初始化工作，这时就需要用到初始化块了，特别是Android中大量地使用匿名内...
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2014-06-05 05:08:50
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刚毕业的高校学生应该都曾为一个事情烦恼过，就是写论文。现在国内高校普遍都用上了论文检测系统，这也是高校生在临近毕业时的写作论文的难度加大。那么，我们应该如何正确的看待论文检测呢？众所周知，高校生的毕业论文要求字数基本在3万字以上，硕士基本在6万字以上，博士基本在10万字以上。其中，大多数学生都会在网...
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2014-06-03 08:17:02
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
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2014-06-02 07:31:21
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:30:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:28:41
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装饰者模式是JDK中另一个使用较多的设计模式，上一个是观察者模式（在Swing中大量使用），业内好的API设计无一离不开常见的设计模式，通常我们所说要阅读源码，也是为了学习大牛们的设计思路。————题记
设计模式
观察者模式：定义了对象之间一对多的依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会受到通知并自动更新。
装饰者模式：动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能，装饰者提...
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2014-06-02 05:31:47
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VIBE是Barnich和Droogenbroeck在2011年发表的《VIBE：A
universalbackground subtraction algorithm for video
sequence》中提出。其在模型中大量的使用了随机策略，有着意想不到的准确率和鲁棒性，该方法简单实用，计算代...
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2014-05-31 01:25:54
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最近在看squid的源码，刚开始毫无头绪，后来逐步找到一些感觉，记录之。
squid的源码中大概有100多个c文件，一个一个地看明显行不通。我们需要逐步找出设计者的主线。
先从main.c入手，需要关注的，是main.c离结尾比较近的那一段，它是squid的心脏:“for（；；）{ ... e...
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2014-05-29 08:14:45
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