本文旨在介绍通过两台物理节点，实现完全分布式hadoop程序的安装部署。
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2014-06-10 10:13:49
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Munin的安装和配置可以参考第一篇文章：[Linux实用工具]Linux监控工具munin的安装和配置http://www.cnblogs.com/rond/p/3757804.htmlMunin的结果是用html展示的。所以展示结果非常简单，只需要部署一个web服务器就可以了。但是如果你需要细看...
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2014-06-09 19:37:55
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Map-reduce是一种优雅的数据处理方式，本文通过三个例子介绍如何用python在linux的管道进行map-reduce编程，本文写的所有map-reduce程序都可以原封不动的放在Hadoop下运行，很容易在大数据集上扩展。
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2014-06-09 19:11:44
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Hadoop 的优势Hadoop 是 一 个 能 够 让 用 户 轻 松 架 构 和 使 用 的 分
布 式 计 算 平 台。 用 户 可 以 轻 松 地 在Hadoop 上开发执行处理海量数据的应用程序。它主要有下面几个长处:1.高可靠性。Hadoop
按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。2.高...
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2014-06-09 15:48:27
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https://github.com/ihrwein/webhdfshttps://tiborbenke.blogs.balabit.com/2013/11/the-syslog-ng-in-the-hadoop-era/https://github.com/prezi/logboxhttp://d...
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2014-06-09 14:54:45
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see
also:http://www.cnblogs.com/upDOoGIS/archive/2010/11/19/1881970.html CPU
Processor : % Processor Time 当前所有进程的处理器时间[即CPU使用率],如果该值持续超过95%，CPU是瓶颈。% P...
百亿数量级的大数据项目，软硬件总体预算只有30万左右，需求是进行复杂分析查询，性能要求多数分析请求达到秒级响应。
遇到这样的项目需求，预算不多的情况，似乎只能考虑基于Hadoop来实施。
理论上Hadoop撑住百亿数量级没问题，但想要秒级响应各种查询分析就不行了。我们先大概分析一下Hadoop的优缺...
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2014-06-09 14:32:39
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当前的监控项目或多或少都会涉及到外网的访问, 就目前遇到的解决方案大致有如下几种:1.
固定IPDVR/NVR有固定的IP, 这种没什么难度, 直接访问就行了, 缺点是成本很高.2. 域名解析 像海康就有自己的域名解析服务器,
其他的也可以用花生壳之类的, 不过免费的花生壳不是很稳定. 确定是需要....
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2014-06-09 13:38:49
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今天把时钟系统的最后部分，时钟安全系统（CSS）和时钟输出功能（CCO），做一个简答的说明。1.时钟安全系统（以下简称CSS）CSS功能很简单，就是监控HSE是否实效（如果系统使用HSE作为主时钟源），而自动切换到HSI/8作为主时钟源，从而避免系统停止运行。如果使能CSSIEN,当主时钟失效，切换...
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2014-06-09 00:30:03
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