spark-submit \--name SparkSubmit_Demo \--class com.luogankun.spark.WordCount \--master yarn-client \--executor-memory 1G \--total-executor-cores 1 \/h...
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2014-07-16 21:09:32
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spark jdbc分支源码下载地址 https://github.com/apache/spark/tree/branch-1.0-jdbc编译spark jdbc ./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --wit.....
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2014-07-16 21:04:35
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程序的执行流程一.自定义视图自定义UILebal-UITextField视图?定义视图:系统标准UI之外,?己组合而出的新的视图。实际开发中,我们还需?定义视图。积累?己的代码库。?便开发。 ?己封装的视图,能像系统UI控件一样,?于别的项目中,能?大降 低开发成本,提?开发效率。自定义视图步骤根据...
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2014-07-16 20:41:09
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4.4 Reduce类
4.4.1 Reduce介绍
整完了Map，接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初始化，根据情况看是否调用runJobCleanupTask()，runTaskCleanupTask()等。之后进入正式的工作，主要有这...
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2014-07-12 22:50:33
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1 概述
该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了，以前只知道个皮毛，再不搞搞，不然怎么死的都不晓得。下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点，一步步来看里面到底是个什么情况。
2 为什么要使用MapReduce
Map/Reduce，是一种模式，适合解决并行计算的问题，比如TopN、贝叶斯分类等。注意，是并行计算，而非迭代计算，像涉及到层次聚类的问题就不...
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2014-07-12 21:31:22
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课程主要涉及Hadoop Sqoop、Flume、Avro重要子项目的技术实战
课程针对人群
1、本课程适合于有一定java基础知识，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的技术人员，特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士
2、最好有Greenplum Hadoop、Hadoop2.0、YARN、Sqoop、FlumeAvro等大数据基础，学习过北风课程《Gree...
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2014-07-12 20:58:37
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1.Async介绍
sync是一个流程控制工具包，提供了直接而强大的异步功能。基于Javascript为Node.js设计，同时也可以直接在浏览器中使用。
Async提供了大约20个函数，包括常用的 map, reduce, filter, forEach 等，异步流程控制模式包括，串行(series)，并行(parallel)，瀑布(waterfall)等。
项目地址：ht...
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2014-07-12 20:45:21
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4.3 Map类
创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次。
4.3.1 Map介绍
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2014-07-12 17:23:40
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Hive学习路线图Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, C...
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2014-07-11 08:48:52
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MapReduce任务执行总流程以下图5 是MapReduce作业详细的执行流程图。 图 5 MapReduce 作业执行流程图1.在客户端（Client）编写MapReduce代码，配置作业，启动作业。这里需要注意的一点是：一个MapReduce作业在提交到Hadoop上之后，会进入完全地自动化执...
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2014-07-10 15:02:50
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