并发编程简介 并发编程可以帮助我们将程序划分为多个分离的、独立运行的任务。通过多线程机制，这些独立任务中的每一个都将由执行线程来驱动。一个线程就是在进程中的一个单一的顺序控制流，因此单个进程可以拥有...
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2015-08-18 23:00:15
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Enum类构造函数 Enum类中通常应该包括特定的枚举对象，对这些枚举对象加上一些描述可以很方便。这样就可以使用枚举的构造函数，用于描述枚举对象的具体特征。通常构造函数为私有的，这也很正常，因为枚举类本身就...
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编程语言 时间：
2015-08-18 14:26:00
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机器学习能良好解决的问题
识别模式识别异常预测
大脑工作模式
人类有个神经元，每个包含个权重，带宽要远好于工作站。
神经元的不同类型
Linear （线性）神经元
Binary threshold （二值）神经元
ReLu(Rectified Linear Units) 神经元
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2015-08-17 17:31:45
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文：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapte...
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2015-08-16 11:55:47
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31、卷积神经网络及其在及其视觉中的应用（Convolutional Networks and applications in Vision）（英文，会议论文，2010年，IEEE检索）
文章对CNN的原理、结构介绍得比较详细，总结了卷积神经网络在很多方面的应用，并给出了CNN的无监督训练改进方案，做了大量对比实现，参考文献具有权威性。
32、卷积网络和非卷积网络的联...
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2015-08-15 13:33:07
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索）
这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。
22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网）
深度学习方面的一篇综述性文章，对深度学习的由来，人脑视觉机理，CNN结构都有较为详细...
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2015-08-15 12:08:36
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279
21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索） 这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。 22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网） 深度学习方面...
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2015-08-15 11:44:10
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12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年，知网）
记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。详细描述了及机器学习的两次浪潮：浅层学习和深度学习，并指出深度学习研发面临的重大问题，属于一篇技术总结性文章。
13、基于卷积神经网络的植物叶片分类（中文，期刊，20...
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2015-08-14 22:48:05
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转眼间已经研二了，突然想把以前看过的文献总结总结与大家分享，留作纪念，方便以后参考。
1、深度追踪：通过卷积网络进行差异特征学习的视觉追踪(DeepTrack:Learning Discriminative Feature Representations by Convolutional Neural Networks for visual Tracking）（英文，会议论文，2014年...
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2015-08-14 09:57:25
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这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。近年来深度学习长足进步的原因有...
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2015-08-13 17:46:14
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