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Python基础(3)——文件操作、三元表达式&列表生成式、集合、json操作、函数
目录: 一、文件操作 二、三元表达式&列表生成式 三、集合 四、json操作 五、函数 正文: 一、文件操作2 1、自动关闭文件 with open(xxx) as x: # f=open('a.txt') # f.close() #代替以上代码 #文件用完自动关闭 with open('user. ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:57:46    阅读次数:64
Prometheus监控神器-Alertmanager篇(3)
本章主要对介绍什么是Silences,在哪些场景中使用、以及如何设置警报临时静默Silences。
分类:其他好文   时间:2020-09-03 16:52:11    阅读次数:39
Runoob-Python3:Python3 基本数据类型
1、 Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=) ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:48:09    阅读次数:34
Python 装饰器原理
作用 装饰器可以用于用于装饰一个函数或方法,使得在不修改原函数、方法代码的前提下,为方法添加前置或后置操作; 例如突然想要计算一下各个函数的执行时间,又不希望在每一个函数中添加tim.time()来计算执行时间 用法 装饰器的写法网上很多,但是我觉得还是尽量先理解,再知道怎么写会比较好,所以会先说如 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:47:16    阅读次数:42
linux常用命令
Tab键 自动补全Ctrl + c 强制停止退出切换用户 su 目标用户ssh + ip 远程连接服务器clear linux清屏 cls windows清屏ifconfig linux查看ip地址 ipconfig windows查看ip地址ping + ip 查看网络是否联通pwd 查看当前路径 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-03 16:43:07    阅读次数:141
数据科学家含金量最高的5个数据科学认证,先马后看!
大数据文摘出品来源:medium编译:李雷尽管关于这个话题的文章不计其数,但文本作者想要找寻那种为大部分数据科学家所用而又有特色的工具及其认证。这些认证有的是免费的,有的比较便宜,但都值得尝试。不过,这还是要取决于你在数据科学领域的关注重点和发展方向。在数据科学从业的道路上,每个人想要获得证书的原因有很多;有的证书可能很直白,例如数据科学证书,有的可能没那么直白,例如Python编程证书。随着课堂
分类:其他好文   时间:2020-09-03 16:37:11    阅读次数:48
Python开发的入门教程(四)-dict
介绍 本文主要介绍Python中dict的基本知识和使用。 Python之什么是dict 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表: [95, 85, 59] 但是,要根据名字找到对应的 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:34:38    阅读次数:34
知道了这些,您可以使用Python超过99%的文件操作
处理文件是我们每天最常见的任务之一。Python具有几个用于执行文件操作的内置模块,例如读取文件,移动文件,获取文件属性等。本文总结了您需要了解的许多功能,以涵盖Python中最常见的文件操作和良好做法。这是您将在本文中看到的模块/功能图。要了解有关每个操作的更多信息,请继续阅读。图1.由xiaoxuguo提供一、打开和关闭文件当您要读取或写入文件时,首先要做的就是打开文件。Python具有打开的
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:30:36    阅读次数:91
Python 字典(Dictionary) copy()方法
描述 Python 字典(Dictionary) copy() 函数返回一个字典的浅复制。 语法 copy()方法语法: dict.copy() 返回值 返回一个字典的浅复制。 实例 以下实例展示了 copy()函数的使用方法: dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}; ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:26:57    阅读次数:37
如何为机器学习工程设计Python接口
前言为了进行机器学习工程,首先要部署一个模型,在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作,必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等等。乍一看,所有这些工作似乎都很熟悉。Web开发人员和DevOps工程师多年来一直在自动化微服务基础设施。当然,我们可以重新定位他们的工具?不幸的是,我们不能。虽然ML的基础结构与传统的DevOps类似,但它与ML的特殊性足以使
分类:编程语言   时间:2020-09-02 16:55:22    阅读次数:67
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