最近一直在看卷积神经网络，想改进改进弄出点新东西来，看了好多论文，写了一篇综述，对深度学习中卷积神经网络有了一些新认识，和大家分享下。 其实卷积神经网络并不是一项新兴的算法，早在上世纪八十年代就已经被提出来，但当时硬件运算能力有限，所以当时只用来识别支票上的手写体数字，并且应用于实际。2006...
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2015-08-07 23:37:20
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转载自：http://36kr.com/p/533832.html编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。本篇文章来自依图科技CEO Leo的投稿，依图...
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2015-08-06 21:43:25
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深度学习面临的问题和现在解决的办法： 简要来说，分两步使用DL：初始化时一层一层的选择权重，而后再进行训练： 那么怎么做pre-training，即怎么选择权重呢？好的权重能够不改变原有资料的信息，即编码过后信息够解码过后仍能保持 ...
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2015-08-05 21:48:42
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1、Javascript作用域原理var name = 'laruence'; function echo() { alert(name); //laruence var name = 'eve'; alert(name); //eve alert(age); //脚本错误 } echo();运.....
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2015-08-05 17:52:33
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extracting features from a learned model， and add some new features yourself。...
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2015-08-04 21:12:25
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深度学习之对抗样本问题2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年，深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图...
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2015-07-29 21:07:59
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在caffe提供的例程当中，例如mnist与cifar10中，数据集的准备均是通过调用代码自己完成的，而对于ImageNet1000类的数据库，对于高校实验室而言，常常面临电脑内存不足的尴尬境地。而对于应用者而言，用适合于自己条件的的数据集在caffe下训练及测试才是更重要的。所以我们有必要自己做数据库以及在caffe上训练及测试。
1，数据准备
在data中新建文件夹myself，我们截取了I...
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2015-07-29 19:22:20
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在知乎上敬仰采铜老师很久，当得知他写的一本关于学习方法的书《深度学习的艺术》上架之后，在亚马逊中国网站上购买了这本我人生中第一本付费购买的电子书。该读书笔记并非完全按照原书叙述顺序摘抄，而是经过本人的修改和整理而来。读书笔记正文：所谓深度学习，顾名思义，就是学东西不只看到它浮在表面的东西，而是往深入去挖掘，甚至看到别人看不见的东西。我之所以要强调学习深度，是因为了解到现在年轻人读书不求甚解，蜻蜓点水...
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2015-07-28 08:02:21
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深度学习中不同的权重初始化方法总结。【Gaussian】【Xavier】【MSRA】...
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2015-07-27 22:58:23
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深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分，腾讯深度...
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2015-07-27 22:35:15
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