from PIL import Imageimport numpy as npimport numpy.core.numeric as _nximport matplotlib.pyplot as pltimage_name = 'Lenna_(test_image).png'image_name_ ...
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2020-06-27 09:54:03
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之前如果想使用flatten，一般借助于numpy.ndarray.flatten。 但是 flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用。 最近找到一个轻便的办法如下： from itertools import chain # flatten print ...
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编程语言 时间：
2020-06-27 09:34:09
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import numpy as npimport numpy.core.numeric as _nxdef gradient(f, *varargs, **kwargs): print("***************************************") # 将类数组转换成数组 f ...
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2020-06-27 09:16:15
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'''import numpy as np一、简介 In [17]: a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]]) In [18]: a Out [18]: 'array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])' I ...
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2020-06-26 22:42:02
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optim.py Project URL:https://github.com/Codsir/optim.git Based on: tensorflow, numpy, copy, inspect Why Tensorflow? Tensorflow supports symbol computa ...
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2020-06-26 22:23:50
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#!/usr/bin/env python from struct import * import pandas as pd import numpy as np import os import re import pathlib import threading import time def ...
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2020-06-26 20:41:49
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#导入需要的包import numpy as npimport paddle as paddleimport paddle.fluid as fluidfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport osBUF_SIZE = 51 ...
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2020-06-26 16:29:35
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#!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorial ...
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2020-06-26 16:25:26
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import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
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2020-06-26 14:52:44
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一.python问题 问题1：Pandas创建多列函数在jupyter下,需要独立的单元格才能创建成功 问题2：数据挖掘与分析之4分位数 四分位数计算所遇到的问题，怎么利用索引+1来显示numpy内对应的数值？ 解决思路：如上图，我们现在已经有了Q3，Q1的位置值（索引值）6 & 2，利用for循环 ...
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2020-06-25 21:48:50
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