最近在刷Coursera上ＮＧ的>课程，使用octave来做作业，发现编程的时候，需要使用很多向量化的操作．结合前段时间使用Ｒ语言的经验，发现自己应该有意思培养向量化操作的思想．向量化操作，不同于一般计算的只针对当个值或者当个变量，而是同时对一批值或者一批变量做相同的计算操作，或者对这批值或者变量求...
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2016-01-12 19:26:14
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最近在给搜索引擎做前台，开始学习Angular JS，直接上coursera上的课程：https://www.coursera.org/learn/angular-js/home/week/1(没有JS基础的同学可以和我一样先过下cousera的JS课程 Interacticity with Jav...
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2016-01-12 01:23:33
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这是Coursera上《机器学习技法》的课程笔记。 Aggregation models: mix or combine hypotheses for better performance, and it's a rich family. Suppose we have $T$ hypothes.....
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2015-12-16 14:03:20
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主要为第十周内容：大规模机器学习、案例、总结 （一）随机梯度下降法 如果有一个大规模的训练集，普通的批量梯度下降法需要计算整个训练集的误差的平方和，如果学习方法需要迭代20次，这已经是非常大的计算代价。 首先，需要确定大规模的训练集是否有必要。当我们确实需要一个大规模的训练集，可以尝试用随机梯度下降...
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2015-11-30 22:05:34
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主要为第九周内容：异常检测、推荐系统 （一）异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。密度估计是指给定数据集 x(1),x(2),..,x(m)，我们假使数据集是正常的...
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2015-11-30 10:05:26
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-24 14:48:55
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-20 10:42:58
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主要第七周的内容：支持向量机 优化目标 判定边界 核函数 总结
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2015-10-29 23:31:12
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主要为第六周内容机器学习应用建议以及系统设计。 下一步做什么 当训练好一个模型，预测未知数据发现，不如人意，该如何提高呢？ 获得更多的训练实例 尝试减少特征的数量 尝试获得更多的特征 尝试增加二项式特征 尝试减少归一化程度λ 尝试增加归一化程度λ 先不要急着尝试这些方法，而是通过一些机器学习诊断方法...
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2015-10-28 17:11:11
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MOOC ,massive open online course推荐你选择一个慕课平台，注册账号并以学生的身份选一门课程，亲身体会慕课特点。国内外主流慕课平台：Coursera：http://www.coursera.orgedX：http://www.edx.org/FutureLearn：htt...
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2015-10-22 01:27:20
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