K8s中的批处理任务模块主要是由Job控制器完成，今天我们就来关注下其底层的关键设计,包括完成状态、并行模式、并行策略等关键机制 1. 基础概念 在聊k8s的任务模块的实现的时候，我们先看一下传统的任务系统的设计与实现，然后聊下基于k8s的基础的概念 1.1 传统的任务系统设计 传统的任务系统设计主 ...
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2020-03-31 12:41:47
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1 前言 根据 Quartz 的设计，一个 Job 可以绑定多个 Trigger，必然会遇到并发的问题。 2 并发 2.1 复现 让我们编写一个并发的例子： 1 /** 2 * @author pancc 3 * @version 1.0 4 */ 5 public class AcceptConc ...
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2020-03-31 01:32:16
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import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string("job_name", " ", "启动服务的类型ps or worker") tf.app.flags.DEFINE_integer("tas ...
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2020-03-31 00:56:07
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1,导入Quartz的依赖包 2，任务调度主要是三个关键点：调度器 任务 触发器 Schedule Job Strigger //创建任务类 1，实现Job接口 2，任务的自定义执行方法（重写） //创建调度器 ScheduleFactory scheduleFactory =new StdSche ...
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2020-03-30 16:21:53
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一、Bits Job windows后台智能传输服务 Background Intelligent Transfer Service (BITS)，用于HTTP或SMB文件传输；它可以给任务设置优先级和异步下载，智能调节带宽，从而不占用其他应用的网络资源。 Powershell和bitsadmin. ...
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2020-03-30 00:11:20
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下载node_exporter后放入/data chmod +x node_exporter 然后nohup ./node_exporter & 后台启动 prometheus配置文件里把服务器都加上 - job_name: 'servers' scrape_interval: 30s static ...
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2020-03-29 19:49:08
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一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can b ...
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2020-03-29 17:56:53
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如果两个reduce分别在两台机器上运行,,各自产生的日志,都保存在各自的机器上， 所以要看完整地日志必须开启日志聚合功能yarn-site.xml更改设置 ...
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2020-03-28 18:06:28
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将深度学习模型的训练从单GPU扩展到多GPU主要面临以下问题：(1)训练框架必须支持GPU间的通信，(2)用户必须更改大量代码以使用多GPU进行训练。为了克服这些问题，本文提出了Horovod，它通过Ring Allreduce实现高效的GPU间通信，而且仅仅更改少量代码就可以实现多GPU训练。 T ...
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2020-03-28 13:04:36
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