概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。 1.从现象出发 这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一，世界是未知的，是有多种可能性的。 第二，世界上一切都是相互联系的。 第 ...
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2020-06-04 00:54:47
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概率图模型G(V,E)由节点V和边E构成。在之前马尔科夫模型相关的博客中，我谈到马尔科夫模型的本质是当两个人交流后，其意见（两个随机变量）同意0与不同意1的概率组合。而势函数表达的是两个意见相同或者相左的程度。 我们搞的那么麻烦，最后想要得到的不就是每个意见正确与否（随机变量取不同值的概率）吗？与其 ...
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2020-06-04 00:50:28
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EM算法（Expectation-maximization），又称最大期望算法，是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（或极大后验概率估计） 从定义可知，该算法是用来估计参数的，这里约定参数为 。既然是迭代算法，那么肯定有一个初始值，记为 ，然后再通过算法计算 通常，当模型的变量 ...
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2020-06-03 23:28:33
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本福特定律 概率公式 贝叶斯公式 重要分布 Beta分布 事件的独立性 期望与方差 协方差 Pearson相关系数 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 最大似然估计 ...
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2020-06-03 23:10:13
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爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏，描述如下： 爱丽丝以 0 分开始，并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时，她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计，其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的，其结果具有相同的概率。 当爱丽丝获得不少于 K 分时，她就停止 ...
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2020-06-03 13:37:41
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张量生成,列表,数组转换, 全为 0, 1 自定义值, 概率分布, 序列等创建张量 ...
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2020-06-02 23:11:24
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根据雷达目标的幅度变化情况，swerling将目标分为指数分布下的快起伏和慢起伏、卡方分布下的快起伏和慢起伏四种类型。 前两种模型中目标的概率密度函数服从指数分布，swerling 1型主要用于目标的截面积慢起伏并且脉冲相关的情况。swerling 2型则主要用于目标的截面积快起伏并且脉冲独立的情况 ...
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2020-06-02 12:56:51
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如果开发人员的变更集在集成时并没有实现长期部署就绪的状态，那么你的团队其实就没有真正的实践持续交付。 想要完全优化产品开发周期，你需要在团队中强调无缝部署的重要性，使每位工程师都对主要生产线负责，使主要生产线保持在可发布状态。 真正的持续交付中很多团队大概率都会遇到的以下三类阻碍： **实施过程：* ...
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2020-05-31 18:19:58
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jieba是python的第三方库，使用jieba库需要先安装。jieba是一个中文分词库，可以根据所给的中文句子，提取出可能的词组 jieba库分词依靠词库。利用中文词库，确定汉字之间的关联概率。概率大的组成词组，形成分词效果。除了分词，用户还可以添加自定义的词组 jieba提供了三种分词模式，精 ...
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2020-05-31 18:11:27
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2020-05-31 17:21:08 问题描述： 桌面上有 2n 个颜色不完全相同的球，球上的颜色共有 k 种。给你一个大小为 k 的整数数组 balls ，其中 balls[i] 是颜色为 i 的球的数量。 所有的球都已经 随机打乱顺序 ，前 n 个球放入第一个盒子，后 n 个球放入另一个盒子（ ...
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2020-05-31 17:56:52
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