Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令，就会在当前目录下搭建http服务器，可以通过访问http://localhost:8000/查看， 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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背景知识 OSI模型 协议 设备或协议 特殊设备 身份识别 数据单位 应用层 表示层 数据加密 会话层 建立session 传输层 TCP/UDP/ICMP 网络层 路由器 三层交换机 基于IP地址 packate(数据包) 数据链路层 二层交换机 基于Mac地址 frame（帧） 物理层 网线、网 ...
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2021-06-09 10:31:07
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import calendar >>> calendar.monthrange(2010,10)[1] 31 >>> calendar.monthrange(2020,3) (6, 31) calendar.monthrange( year , month ) 返回一个tuple，第一个元素是这个月 ...
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2021-06-08 23:21:11
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soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")# -- coding: utf-8 -- """ Created on Tue Jun 8 09:55:53 2021 @author: Administrator """ from bs4 import Beauti ...
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2021-06-08 23:05:26
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URL: https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/tool.aspx?country=2 country=2代表中国 F12打开开发者模式 Network——XHR Headers是浏览器向服务器发送的消息 python第一行加上 # -*- coding: utf-8 - ...
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2021-06-08 23:04:07
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1、官网下载安装python 2、python 创建项目,使用虚拟环境,在终端 使用 (1)、pip install selenium 安装selenium (2)、 pip show selenium 检查安装情况 3、下载chrome 浏览器对应的驱动,解压,放到python 安装目录下 /us ...
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2021-06-08 23:03:22
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批量操作接口：[SW1]port-group g2[SW1-port-group-g2]group-member GigabitEthernet 0/0/10 to GigabitEthernet 0/0/20 清空接口配置：[SW1]clear configuration interface Gi ...
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2021-06-08 22:55:00
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