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Redis 5.0部署
redis支持的数据类型:字符串(string)哈希表(hash)列表(list)集合(set)有序集合(zset)位图(bitmaps)HyperLoglogs、GEO等.redis特性如下:速度快:基于内存工作,使用离OS最近的C语言编写,使用单线程架构,预防了多线程可能产生的竞争问题。基于键值对的数据结构服务器:redis中的值不仅仅可以是字符串,关于其支持的数据类型已经在文章开头列出来了。
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:58:44    阅读次数:60
免费的云电脑、云服务器,真的可以不要钱(阿贝云)
北京上地阿贝云计算有限公司成立于2018年10月10日,注册地位于北京市海淀区海淀区西三旗悦秀路76号院C座2层C209室,法定代表人为李宏彬。经营范围包括技术转让、技术服务、技术开发、技术推广、技术咨询;应用软件服务;软件开发;计算机系统服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:40:19    阅读次数:251
Oracle11g——Oracle 简介
Oracle11g 优点 性能优越, 大型数据库中的典范 大型数据库:sybase、Oracle、db2 中型数据库:mysql、SqlServer、infomix 小型数据库:Access、Visual Foxpro 是对象关系型的数据库管理系统 (ORDBMS) 应用广泛,在管理信息系统、企业数 ...
分类:数据库   时间:2020-07-10 00:00:08    阅读次数:105
大数据可视化(万物互联)
数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 23:24:02    阅读次数:179
elasticsearch入门到放弃之elasticsearch-head
elasticsearch-head可理解为跟DBeaver一样是一个数据可视化工具,但是这个工具并没有理想中那么好用坑也是很多,我已经在我的github上fork了一份修改后的版本:https://github.com/zhaoyunxing92/elasticsearch-head 系列文章 e ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 15:24:11    阅读次数:85
数据可视化的作用与优势
可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术,那么数据可视化有什么作用和优势?  数据可视化作用与优势:  向信息学领域进军并注重数据价值的界定  数据可视化的作用与优势  新的一年,使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源。从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效
分类:其他好文   时间:2020-07-08 14:58:44    阅读次数:207
安装Elasticsearch数据可视化工具Dejavu
1、先修改Elasticsearch配置文件,增加如下配置 http.cors.allow-origin: "*" http.cors.enabled: true http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 13:15:05    阅读次数:119
知道这些SpringCloud面试专题及答案后你还怕什么!
问题一:什么是SpringCloud?Springcloud流应用程序启动器是基于SpringBoot的Spring集成应用程序,提供与外部系统的集成。SpringcloudTask,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。问题二:使用SpringCloud有什么优势?使用SpringBoot开发分布式微服务时,我们面临以下问题?与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括
分类:编程语言   时间:2020-07-07 19:48:09    阅读次数:75
大数据分析的特点都有哪些
了解大数据首先要从大数据的概念开始,不同于人工智能概念,大数据概念还是相对比较明确的,而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念,可以从数据自身的特点入手,然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。  大数据的四个特点分析介绍  1.大量。大数据的特征先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存
分类:其他好文   时间:2020-07-07 15:43:55    阅读次数:97
《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十一章
图 11.2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], frameon=True, facecolor="y", aspect= ...
分类:编程语言   时间:2020-07-07 09:49:04    阅读次数:62
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