任务的划分 ? DAGScheduler类的handleJobSubmitted方法中，有一个提交阶段的的方法： var finalStage: ResultStage = null …… finalStage = createResultStage(finalRDD, func, partitio ...
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2021-01-12 10:29:01
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搭建在单一服务器 基于官方文档 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Pseudo-Distributed_Operation 1、配置：hadoop-env ...
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2021-01-11 11:23:14
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一、案例： 1、明确需求： 在访问日志中，统计独立ip数量TOP10 2、查看数据结构： ip：是时间戳Http Method Url..... 3、明确编码步骤： 3.1 取出ip，生成一个只有ip的数据集 3.2简单清晰 3.3统计ip出现的次数 3.4排序按照ip出现的次数 3.5取出前十 4 ...
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2021-01-11 11:19:54
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public static IFeatureClass FeatureToFeature(IFeatureClass SourFeature,IFeatureClass TargetFeature, List<ColumnInternationMapping> columnMapp,bool IsO ...
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2021-01-11 11:06:09
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阶段的划分 ? SparkContext对象包含有一个私有属性DAGScheduler阶段调度器，主要用于阶段的划分。在一个应用程序中，任务的提交都是从行动算子触发的。行动算子的方法内部会调用一个runJob方法，其中就有DAG调度器发挥运行Job的作用： dagScheduler.runJob(r ...
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2021-01-08 11:26:05
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概述：Spark 程序开发，调试和运行，intellij idea开发Spark java程序。分两部分，第一部分基于intellij idea开发Spark实例程序并在intellij IDEA中运行Spark程序.第二部分，将开发程序提交到Spark local或者hadoop YARN集群运行 ...
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2021-01-08 10:56:23
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引言 Apache Spark 2.2 以及以上版本提供的三种 API - RDD、DataFrame 和 Dataset，它们都可以实现很多相同的数据处理，它们之间的性能差异如何，在什么情况下该选用哪一种呢？ RDD 从一开始 RDD 就是 Spark 提供的面向用户的主要 API。从根本上来说， ...
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2021-01-08 10:40:55
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什么是druid druid是一个为OLAP查询需求而设计的开源大数据系统，druid提供低延时的数据插入，实时的数据查询 druid使用Java开发，基于Jetty提供http rest服务，也提供了Java/Python等语言的工具包 druid是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和 ...
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2021-01-08 10:28:10
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错误提示： ERROR dns.PrivilegedRegistryDNSStarter (PrivilegedRegistryDNSStarter.java:init(61)) - Error initializing Registry DNSjava.net.BindException: Pro ...
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2021-01-07 12:31:59
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* 如果是非Ubuntu系统，下面的apt-get命令要换成yum命令。apt-cache search all | grep -> yum list installed | grepapt-get purge -y -> yum remove -y其中的参数-y是过程中所有提示都自动选yes的作用 ...
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2021-01-07 12:30:42
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