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搜索关键字:保持数据    ( 351个结果
存储过程中使用事物(转)
一、存储过程中使用事务的简单语法 在存储过程中使用事务时非常重要的,使用数据可以保持数据的关联完整性,在Sql server存储过程中使用事务也很简单,用一个例子来说明它的语法格式:代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (fr...
分类:其他好文   时间:2014-11-04 22:33:14    阅读次数:272
git发布代码到github
git是什么? 1.git主要是用于对版本进行管理的一个系统。 2.时刻保持数据完整性:SHA-1计算 3.文件的三种状态已提交,已修改,已暂存 对应文件流转的三个工作区域:本地仓库,Git的工作目录,暂存区域。(?linux的文件目录结构) 4.常用命令git add;git status;git...
分类:其他好文   时间:2014-10-30 11:34:18    阅读次数:194
MySQL学习之二进制日志
二进制日志记录了数据库的所有改变,使得任何Slave都可以通过执行Master二进制日志保持数据的一致。二进制日志仅包含可能改变数据库的语句。那些尚没有但是可能改变数据库的语句也会记录下来,注意那些可能带来变化的语句,如DROPTABLEIFEXISTSCREATEIFNOTEXISTS,以及那些不匹..
分类:数据库   时间:2014-10-16 03:49:32    阅读次数:273
Oracle非关键文件恢复,日志成员、临时文件、索引表空间、口令文件(密码文件)
关键性与非关键性     非关键性文件是指数据库和大多数应用程序没有它也能继续运行的文件。例如,如果数据库丢失了一个多路复用重做日志文件,仍可使用其它重做日志文件副本来保持数据库持续运行。     虽然丢失非关键性文件不会导致数据库崩溃,但它会削弱数据库的功能。例如: 丢失索引表空间会导致应用程序和查询的运行速度大幅减慢,或者,如果这些索引用于强制实施约束,则丢失后甚至会导致应用程...
分类:数据库   时间:2014-09-26 20:53:08    阅读次数:355
mysql 外键
外键的作用: 保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值! 例如: a b 两个表 a表中存有 客户号,客户名称 b表中存有 每个客户的订单 有了外键后 你只能在确信b 表中没有客户x的订单后,才可以在a表中删除客户x ...
分类:数据库   时间:2014-08-25 13:20:54    阅读次数:160
innodb_max_purge_lag
如果有个很大的回滚日志并且表空间因此增长很快,可以强制mysql减速来使innodb的清理线程可以跟得上。这听起来不怎么样,但是没有办法,否则,innodb将保持数据写入,填充磁盘直到最后磁盘空间爆满,或者表空间大于定义的上限为控制写入速度,可以设置innodb_max_purge_lag()变量为...
分类:数据库   时间:2014-08-15 23:45:19    阅读次数:318
sql sever 的两种写法
事务(Transaction)是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。通过事务,SQL Server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性。在sql server+ .net 开发环境下,有两种方法能够完成事务的操作....
分类:数据库   时间:2014-08-06 22:42:22    阅读次数:358
mysql主从服务器配置
假如一个业务场景,测试后,读写比列为1:20,根据读写比例,合理设置优化方案。读写比列:写数据/读数据比例,insert/update/delete/select从“读写分离”概念推导实现基本要素:一般来说,读服务器就是指写服务器的数据镜像。从服务器端看:要有N台从服务器和主服务器保持数据..
分类:数据库   时间:2014-08-04 18:25:18    阅读次数:323
Python+Django+SAE系列教程17-----authauth (认证与授权)系统1
通过session,我们能够在多次浏览器请求中保持数据,接下来的部分就是用session来处理用户登录了。 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相信,所以我们须要认证。当然了,Django 也提供了工具来处理这种常见任务(就像其它常见任务一样)。 Django 用户认证系统处理用户帐号,组,权...
分类:编程语言   时间:2014-07-24 17:03:45    阅读次数:365
快钱支付与Sql Server的乐观锁和悲观锁
在实际的多用户并发访问的生产环境里边,我们经常要尽可能的保持数据的一致性。而其中最典型的例子就是我们从表里边读取数据,检查验证后对数据进行修改,然后写回到数据库中。在读取和写入的过程中,如果在多用户并发的环境里边,其他用户已经把你要修改的数据进行了修改是非常有可能发生的情况,这样就造成了数据的不一致...
分类:数据库   时间:2014-07-18 10:06:03    阅读次数:299
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