可见性：一个线程对共享变量值的修改，能够及时呗其他线程看到。 共享变量：如果一个变量在多个线程的内存中都存在副本，那么这个变量就是这几个线程的共享变量。 java内存模型（JMM） 描述了java程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和内存中读取出变量这样的底层细节 ...
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2018-01-09 13:39:29
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本文是根据 TensorFlow 官方 "教程" 翻译总结的学习笔记，主要介绍了在 TensorFlow 中如何共享参数变量。 教程中首先引入共享变量的应用场景，紧接着用一个例子介绍如何实现共享变量（主要涉及到 和`tf.get_variable()`两个接口），最后会介绍变量域 (Variable ...
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2018-01-07 15:53:04
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在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色，Volatile是轻量级的synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。它在某些情况下比synchronized的开销 ...
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2017-12-30 15:55:50
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使用volatile修饰符修饰共享变量（类的成员变量或者类的静态成员变量）会产生两个效果： 1：保证了不同线程对这个变量操作的可见性，即：一个线程修改了这个变量的值，修改结果对其他线程是立即可见的； 2：禁止指令重排序； 使用volatile关键字，会强制性的将修改的值立即写入主存；当线程2进行修改 ...
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2017-12-27 12:02:46
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当一个变量定义为volatile后，它将具备两个特性： 1.保证此变量对所有线程的可见性，所谓“可见性”，，是指当一个线程修改了这个变量的值，新值对于其他线程来说是可以立即得知的。（通过主内存，一个线程修改了共享变量，新值立即同步到主内存，其他线程读取该值时从主内存中拉取） 由于volatile变量 ...
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2017-12-17 23:58:01
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多线程和多进程不同之处在于多线程本身就是可以和父进程共享内存的。 运行结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'cnblogs', 'hello', 'world'] ...
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2017-12-14 23:58:15
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1.线程共享变量多线程和多进程不同之处在于，多线程本身就是可以和父线程共享内存的，这也是为什么其中一个线程挂掉以后，为什么其他线程也会死掉的道理。import threading
def worker(l):
l.append("li")
l.append(&q
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2017-12-14 23:49:04
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当我们的神经网络拥有很复杂的模块时，我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法： 在上一篇文章中，我们已经有用到这两个方法，这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable方法在创建初始化变量的时 ...
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2017-12-14 04:20:59
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Python import 包的机制是,import进来的和默认的系统的module了,都放在sys.module这个字典里面. 多个py文件再次import的时候,会先去sys.module里面检查是否已经import了,如果已经import了,就不再重复import,否则就import进来 im ...
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2017-12-11 11:16:09
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SRWLOCK??g_lock?=?{};????????//轻量级锁
CONDITION_VARIABLE??g_val={};//轻量级锁的同步条件
INT??iGlobal?=?0;??&nbs
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2017-12-09 15:56:14
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