1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 （1）本节课的内容思维导图 监督学习：可以用于映射出该实例的类别。 无监督学习：我们只知道特征，并不知道答案，不同的实例具有一定的相似性，把那些相似的聚集在一起。 （2）回归与分类的区别 回归与分类的区别最主要是要看预测 ...
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2020-04-22 00:17:46
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tarjan 割点 "P3469 [POI2008]BLO Blockade" 问题描述 B 城有 $n$ 个城镇，$m$ 条双向道路。 每条道路连结两个不同的城镇，没有重复的道路，所有城镇连通。 把城镇看作节点，把道路看作边，容易发现，整个城市构成了一个无向图。 输入格式 第一行包含两个整数 $n ...
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2020-04-21 10:09:19
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中医讲究取象比类，生活中很多现象可以给我们提示：道路拥堵，人流、物流不畅；河道拥堵，河水不能灌溉良田；网络拥堵，信息不能传递；生产线拥堵，资源浪费、产能下降；下水道拥堵，城市内涝；如果体内的经络拥堵，势必造成气血运行阻碍，养分不能运送过来，垃圾无法及时排除，信息传递不畅，相应脏腑功能受到影响，久之疾 ...
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2020-04-19 18:19:05
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Linova and Kingdom 主要是求一个节点的深度和它子节点的个数，然后深度减去子节点个数来保证，如果它后边有工业城市所带来的影响 主要是是用dfs int dfs(int x,int step){ vis[1]=1; len[x]=step; int t=0; for(int i=0;i ...
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2020-04-19 11:20:30
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1 #include <iostream> 2 #define infinity 65535 3 using namespace std; 4 int cnt[1000];//S到某点最短路径的数目 5 int low[1000];//S到某点最短路径长度 6 int high[1000] = { ...
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2020-04-18 11:40:54
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基于蚁群算法的10个城市TSP问题的最短路径研究 1 蚁群算法 1.1 蚁群算法的流程步骤 这里以TSP问题为例，算法设计的流程如下： 步骤1：对相关参数进行初始化，包括蚁群规模、信息素因子、启发函数因子、信息素挥发因子、信息素常数、最大迭代次数等，以及将数据读入程序，并进行预处理：比如将城市的坐标 ...
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2020-04-18 10:09:34
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题面 给定 n 个节点的有根树，根是 1 号节点。 你可以选择 k 个节点将其设置为工业城市，其余设置为旅游城市。 对于一个工业城市，定义它的幸福值为工业城市到根的路径经过的旅游城市的数量。 你需要求出所有工业城市的幸福值之和的最大可能值。 $1 using namespace std; defin ...
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2020-04-17 23:57:48
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云计算的战争远没结束 生活在城市里的人，有一些共同的愿景：“比方说道路能否更加畅通，等红绿灯的时间能否再缩短，又或是排队的人能不能更少一些”。解决此类问题，需要创建一个“城市大脑”，互联网发展数十载，几经风云，到这个时代终于有一个“城市大脑”——云计算应运而生。云计算可以以更合理、更高效的方式规划城 ...
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2020-04-17 20:31:21
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1998年夏天，我兜兜转转，还是回到了家乡。一是父母不放心女孩子一个人在外面闯荡，二是中专毕业想在大城市立足也的确没有优势，能为家乡建设出点力也挺好。然而，“理想很丰满，现实很骨感”，我学的是计算机应用专业，也在省城见过些世面，但是很长一段时间，我连理想的“毛”都摸不到。 我所在的乡镇企业主要从事机 ...
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2020-04-16 11:51:16
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