本文介绍一点，关于数据库优化方面的经验总结，希望对需要的人有所帮助！ 优化请掌握以下几点（高手请补充）： 1.表上的字段不要太多，能独立出去的尽量独立出去，虽然表上的字段多，写代码会比较方便， 但是运行效率就差了2.将字符串的比较变成数字型比较每个系统都会有用户管理，其中必然有 昵称，密码，邮件等的 ...
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数据库 时间：
2017-04-07 23:39:15
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
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数据库 时间：
2017-04-06 19:45:53
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注 ...
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2017-04-05 17:25:50
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Zabbix配置文件的参数优化StartPollers=60StartPollersUnreacheable=80StartTrappers=20StartPingers=100StartDiscoverers=120#zabbix提示进程繁忙时修改此参数,最大二百五,建议100左右,值大消耗cpu性能大CacheSize=1024MStartDBSyncers=16HistoryCacheSize=1024MTrendCacheSiz..
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2017-03-30 20:01:28
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1806
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOTNULL填充数据库..
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数据库 时间：
2017-03-24 21:06:54
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我有一张表w1000，里面有1000万条数据，这张表结构如下：CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` d ...
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数据库 时间：
2017-03-20 00:22:31
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793
一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：① 数据库表设计② sql语句优化③ 数据库参数配置④ 恰当的硬件资源和操作系统 数据库表设计--三大范式对属性的原子性约束，不可再分解对记录的惟一性约束(设置主键)对字段冗余性的约束，分为派生性冗余(推荐)和重复性冗余(反对) SQL语句优化 ...
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2017-03-17 23:13:08
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网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应 ...
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数据库 时间：
2017-03-17 20:53:42
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297
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：1、数据库表设计项目立项后，开发部根据产品部需..
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数据库 时间：
2017-03-16 03:20:58
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性能优化建议 1.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是， ...
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数据库 时间：
2017-03-10 15:10:42
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195
