在读书时候，数学里的好多东西记不清楚了感觉很模糊，所以为了加深印象防止遗忘所以记录一下，博客中参考的资料已在文末标明。博客中要是有啥错误，或者不好的地方欢迎指出一起探讨，嘿嘿。 方向导数： 函数在点P处，沿着方向V的变化率大小，得到结果是一个数值。 对于一个二元函数,其方向导数为（word里面写好公 ...
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2018-06-26 00:55:38
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多线程并发执行时，不同的线程执行的内容之间可能存在一些依赖关系，比如线程一执行a()方法和c()方法，线程二执行b()方法，方法a()必须在方法b()之前执行，而方法c()必须在方法b()之后执行。这时两个线程之间就需要协作才能完成这个任务，使两个线程协作有一个简单粗暴的方法，即监控布尔变量，代码如 ...
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2018-06-23 20:52:14
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线上Tomcat服务内存溢出，且不容易重现，又没配置JMX监控端口，如何在不重启Tomcat的情况下备份堆dump和线程dump，进而分析原因？ 因为Tomcat以服务模式运行，直接用JVisualVM无法找到该进程，直接在命令行窗口下用jmap等命令也不行。 为此需要借助Download PsTo ...
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2018-06-21 11:55:15
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读完python数据分析与挖掘实战，对于监督学习、非监督学习这两个概念算是明白了，这里总结下三个方向算法的优缺和使用场景 1、回归算法 回归算法是对一种数值型连续变量进行预测和建模的监督学习算法，运用在股票走势，房价走势预测上，每一个样本都有标注真值进行监督算法 1.1 线性回归 适用条件：线性回归 ...
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2018-06-20 21:17:42
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最近离职了, 面了几家java的高级岗位, 深有感触, 特此写一篇博客记录下. 感想1 : 好久没面试了, 很多概念性的东西都忘了, 前几次面试好尴尬, 话都感觉说不清楚了. 后来面了几次以后心里有数了, 就开始从容不迫起来. 具体面试问题其实也没多难, 在末尾我会给出这几天的面试考察点. 感想2 ...
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2018-06-16 18:51:18
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本文将进学习机器学习的第一个算法------线性回归，首先分析什么是线性回归，然后进行预测鲍鱼年龄的实战 ...
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2018-06-09 19:42:29
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创建继承自NSOperation的子类，并重写main方法 ...
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2018-06-07 14:13:52
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一、随机梯度下降法基础 # 梯度中的每一项计算：，要计算所有样本（共 m 个）； # 批量梯度下降法的思路：计算损失函数的梯度，找到优化损失函数的最近距离，或者称最直接的方向； # 批量梯度下降法的梯度计算：每一次都对数据集中的所有样本的所有数据进行计算； # 特点： # 计算每一个 theta 值 ...
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2018-06-06 15:29:22
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转的地址：https://www.cnblogs.com/silentteen/p/7532855.html 1.GetTickCount()函数 原理： GetTickCount()是获取系统启动后的时间间隔。通过进入函数开始定时，到退出函数结束定时，从而可以判断出函数的执行时间(单位ms)，这种 ...
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2018-06-04 16:27:57
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哈希查找：按某种规则散列 建立一个哈希表 ，适用于多次查找。因为建表消耗的时间和空间比较大。 散列函数：求整取余法 例如:数组中有n个值，则对n取余。申请一个长度为n的数组。最理想的情况下，每个位置放置一个数，但不同的数可能对n取余数相同。 解决哈希冲突： 1.开放地址法： 线性探测： 有冲突则放入 ...
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2018-06-01 23:14:05
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