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2020-05-09 09:11:36
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133
https://main.run/p/121 每隔一段时间，这个话题就出现在社交媒体或Rust用户频道上。 我想简要介绍一下我所看到的事情的历史，以及有关机器学习/深度学习框架的现有变化以及最近的主要趋势的一些信息。 BRIEF HISTORY AND WHERE ARE WE NOW? 现有的 M ...
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2020-05-08 18:35:48
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97
1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DCNN模型结构 ...
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2020-05-06 12:13:09
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87
本篇博客以及之后的一个系列，我将记录下我是如何从一个没学过信号处理，不懂什么是深度学习，没接触过心电信号的小白，一步步做出基于CNN的心电信号识别分类的过程。网络上关于ECG方面的相关博客内容不多，可以直接运行的相关代码也寥寥无几，这给初学者造成了很大的困难。希望通过自己的总结和整理能够帮助自己更好 ...
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移动开发 时间：
2020-05-05 12:27:42
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232
今天在学习这个深度学习，思维方式相较以前又发生了一次改变。 有些东西，你现在就是搞不懂，那么就不用细究，先将其记录下来，以后慢慢地等待思维发酵就可以了。 不用多长时间，自己的大脑慢慢地就可以将这个问题来搞明白了。 若是自己不遵循这个规律的话，非要与问题磕个鱼死网破，那么自己也会受到费力不讨好，花了时... ...
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2020-05-04 00:57:00
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55
深度学习模型训练过程 一．数据准备 1. 基本原则： 1）数据标注前的标签体系设定要合理 2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3）标注过程要审核 2. 整理数据集 1）将各个标签的数据放于不同的文件夹中，并统计各个标签的数目 2）样本均衡，样本不会绝对均衡，差不多就行了 3）切分样本集 ...
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2020-05-03 20:19:25
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教你用神经网络求解高级数学方程！ 本文介绍了一种利用深度学习中的神经机器翻译（NMT）技术求解方程问题的方法和系统，该系统展示了深度学习应用在更广泛领域的潜力。 Facebook AI建立了第一个可以使用符号推理解决高级数学方程的AI系统。通过开发一种将复杂数学表达式表示为一种语言的新方法，然后将解 ...
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其他好文 时间：
2020-05-03 15:04:58
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95
深度学习中有众多有效的优化函数，比如应用最广泛的SGD，Adam等等，而它们有什么区别，各有什么特征呢？下面就来详细解读一下 一、先来看看有哪些优化函数 BGD 批量梯度下降 所谓的梯度下降方法是无约束条件中最常用的方法。假设f(x)是具有一阶连续偏导的函数，现在的目标是要求取最小的f(x) : m ...
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其他好文 时间：
2020-05-03 10:58:21
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56
本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 最近有许多小伙伴后台联系我，说目前想要学习Python，但是没有一份很好的资料入门。一方面的确现在市面上Python的资料过多，导致新手会不知如何选择，另一个问题很多资料内容也很杂，从1+1到深度学习都包括，纯粹关注Python本身语法 ...
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编程语言 时间：
2020-05-03 10:39:50
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机客云 https://www.jikecloud.net/ 注册 送优惠券 用jupyter notebook 进行深度学习 上传数据 大的数据集需要压缩在上传，上传后的文件在/data /data 用来中转数据，该目录容量巨大且数据不会丢失，但直接在它下面压缩或解压速度会非常慢。 下面的目录可用 ...
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其他好文 时间：
2020-05-02 22:39:37
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140
