线程使用 Queue队列 生产者消费模型 生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”— ...
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2016-07-23 07:25:32
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kafka学习之路（二）——提高
消息发送流程
因为Kafka内在就是分布式的，一个Kafka集群通常包括多个代理。为了均衡负载，将话题分成多个分区，每个代理存储一或多个分区。多个生产者和消费者能够同时生产和获取消息。
过程：
1.Producer根据指定的partition方法（round-robin、hash等），将消息发布到指定topic的partition里...
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2016-07-17 17:17:48
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生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题。我在这里实现了一个基于C++11的，单生产者单消费者的版本，供大家参考。 注意我判断item_buffer中的物品是否全空或者全满的条件：生产者和消费者的位置相等时，若该位置上为空则buffer全空，若为满则buffer全满。 ...
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2016-07-01 21:24:56
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利用ArrayBlockingQueue可以方便的实现生产者和消费者,所有消费者线程共用资源ArrayBlockingQueue对象,从而实现线程安全.生产者线程搜索当前目录及子目录,并且将相应的File对象添加到队列中,消费者线程对每个File对象进行关键字的查询,如果查到头,即停止查询. ...
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2016-06-30 23:17:51
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实验四生产者和消费者 一、实验目的 1.掌握临界区的概念及临界区的设计原则； 2.掌握信号量的概念、PV操作的含义以及应用PV操作实现进程的同步与互斥； 3.分析进程争用资源的现象，学习解决进程互斥的方法。 二、实验内容和要求 分析进程的同步与互斥现象，编程实现经典的进程同步问题——生产者消费者问题 ...
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2016-06-29 19:04:09
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一、双缓冲作用 双缓冲甚至是多缓冲，在许多情况下都很有用。一般需要使用双缓冲区的地方都是由于“生产者”和“消费者”供需不一致所造成的。这样的情况在很多地方后可能会发生，使用多缓冲可以很好的解决。我举几个常见的例子： 例 1. 在网络传输过程中数据的接收，有时可能数据来的太快来不及接收导致数据丢失。这 ...
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2016-06-28 09:19:16
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实验四、生产者和消费者 一、 实验目的 1、掌握临界区的概念及临界区的设计原则； 2、掌握信号量的概念、PV操作的含义以及应用PV操作实现进程的同步与互斥； 3、分析进程争用资源的现象，学习解决进程互斥的方法。 二、 实验内容及要求 分析进程的同步与互斥现象，编程实现经典的进程同步问题——生产者消费 ...
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2016-06-21 01:18:43
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packagecom.roger.produceConsumer;
/**
*生产者和消费者
*生产的数量需要和消费的数量一致
*@authorRoger
*/
publicclassMain{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//初始化一个盛放数据的容器
SyncStackss=newSyncStack();
Producerp=newProducer(ss);
Consumerc=newConsum..
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2016-06-20 19:07:30
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1、信号量的初始化sem_init()函数语法 2、信号量sem_wait()操作，里面传递的参数首先-1，然后判断里面的参数-1之后是否>=0，是 则执行后面程序，否 则卡死在那里直到参数>=0 为止 信号量sem_post()操作，里面传递的参数+1， 代码分析:生产者和消费者问题 简单点的代码 ...
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2016-06-19 10:04:26
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进程同步：一组并发进程进行相互合作、互相等待，使得各进程按一定的顺序执行的过程。 生产者和消费者问题 A生产产品，B取走产品， 让信号量初值为0，生产者不用获取信号量，但要释放信号量1. 消费者要获取信号量，但不用释放信号量0. 生产者producer.c customer.c 先执行： ./pro ...
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2016-06-06 01:05:30
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