线性回归算法优缺点：优点：结果易于理解，计算不复杂缺点：对非线性数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型算法思想：这里是采用了最小二乘法计算（证明比较冗长略去）。这种方式的优点是计算简单，但是要求数据矩阵X满秩，并且当数据维数较高时计算很慢；这时候我们应该考虑使用梯度下降法或者是随机梯度下降（同Lo...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-06 01:21:06
阅读次数：
892
PLSA是前面LSA的兄弟版，相比于LSA而言，PLSA定义了概率模型，而且每个变量以及相应的概率分布和条件概率分布都有明确的物理解释了。这篇博文我们分三部分来说PLSA：基本思想，EM算法推导，以及优缺点分析。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-04 12:21:21
阅读次数：
418
现如今的电子数码市场，季票得到了越来越广泛的使用，用户用其来获得更多的收益。但是，最近，Ubisoft’s 取消了该游戏刺客教條 Assassin’s
Creed Unity的票，这让小编想起了一些需要引起注意的地方：
刺客信条
季票
季票的出现，来自于游戏行业官方扩充包和游戏里的微交易的兴起，主要有两种功能：
首先，季票通常被看作是电子游...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-04 08:51:15
阅读次数：
152
AdaBoost（自适应boosting，adaptive boosting）算法算法优缺点：优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整缺点：对离群点敏感适用数据类型：数值型和标称型元算法（meta algorithm）在分类问题中，我们可能不会只想用一个分类器，我们会考虑将分类...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-04 00:55:58
阅读次数：
399
Latent Semantic Analysis 模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。后面还有他的兄弟PLSA和LDA模型，这个我们后面再说。这几个都是NLP中比较经典的模型！学习这个模型，主要总结到了三个方面：LSA模型可以应用在哪儿？LSA的理论部分，以及LSA的优缺点分析。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 15:52:01
阅读次数：
459
一、Hibernate出现背景
介绍Hibernate之前，先了解一下为什么Hibernate会出现。一个技术的出现都是因为当前技术满足不了需求。在Hibernate出现之前，对数据库进行操作都是使用JDBC。但是JDBC有哪些优缺点呢？下面我们来详细分析。
1.JDBC优缺点分析：
优点：速度快；
SQL 语句自己写，把控性好。
缺点：代码冗余，频繁的trycatch操作
...
分类：
Web程序 时间：
2014-12-02 22:39:16
阅读次数：
314
大纲：一、 RAID 是什么？二、 RAID 优缺点？三、 RAID 样式？四、 RAID 分类？五、常见RAID总结？六、mdadm 工具介绍？七、创建 RAID？八、RAID 的管理？九、RAID 优化?十、RAID 监控？十一、RAID 扩展？注：测试机 CentOS 5.5 X86_64 位...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-01 20:42:08
阅读次数：
295
Echarts&D3，最近我正在钻研攻克的主要就是这俩数据可视化软件。简单地对比了一下两者的优缺点，算是梳理一下心得体会吧。首先讲Echarts：Echarts是百度开发的，主要用户商业数据可视化，根据开发者团队的老大Keren林的设想，这个产品将来会面向商业，Echarts的互动性、简洁性、界面美...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-01 15:50:02
阅读次数：
151
二分K-means聚类（bisecting K-means）算法优缺点：由于这个是K-means的改进算法，所以优缺点与之相同。算法思想：1.要了解这个首先应该了解K-means算法，可以看这里这个算法的思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数（也就是误...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-29 01:31:25
阅读次数：
618
1、闲扯 有一个GUI编程的开源框架叫SWT（Standard Widget Toolkit），它与sun公司的AWT、Swing类似。非界面编程人员，这里就不扯它们的优缺点了。 或许很多人都没听说过SWT，但是如果说出由它制作出来的一个工具，大家可能会对它肃然起敬。这个工具就是IBM开发的Ecli...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-28 17:32:37
阅读次数：
240
