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搜索关键字:caffe    ( 1153个结果
caffe版faster-RCNN环境搭建
faster-rcnn提出论文: 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 faster-rcnn 的算法详解可看这篇博文(清晰易懂,良心博文!): http://blog.csd ...
分类:其他好文   时间:2017-11-19 17:27:50    阅读次数:450
【数字图像处理】Tencent视频团队讲座记录
想了一下前些天,T家视频的团队开了一次讲座,然后我就屁颠屁颠地去看了一下。虽然知道远古时期的视频编码混乱割据的时代已经远去,但是现在的挑战反而日新月异。现在T家发展得这么大,T的视频业务做得也很大,所以尝试了一些新的技术,当然deep learning啦,分布式,云计算,计算机视觉什么的都是可以有的 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-15 00:23:34    阅读次数:122
win7下同时安装caffe和tensorflow
0:今天是20171114,这个教程不知道能有效到什么时候 1:我们安装的GPU版,所以要安装cuda,这四个平台同时兼容的版本是,cuda8+cudnn6。去官网下的话就是cuda8的较新版本。百度云:http://pan.baidu.com/s/1pKKxS51,m2jl 2:因为caffe脱离 ...
分类:Windows程序   时间:2017-11-14 14:43:33    阅读次数:274
Faster R-CNN利用新的网络结构来训练
前言 最近利用Faster R-CNN训练数据,使用ZF模型,效果无法有效提高。就想尝试对ZF的网络结构进行改造,记录下具体操作。 一、更改网络,训练初始化模型 这里为了方便,我们假设更换的网络名为LeNet。 首先,需要先训练在Faster R-CNN中用来初始化网络的模型:LeNet.caffe ...
分类:其他好文   时间:2017-11-13 18:22:46    阅读次数:184
fcn+caffe+siftflow实验记录
环境搭建: vs2013,编译caffe工程,cuda8.0,cudnn5.1,python2.7。 还需要安装python的一些包。Numpy+mkl scipy matplotlib scikit-image protobuf Pip install scikit-image的时候,需要注意,下 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-12 20:56:11    阅读次数:295
caffe环境配置
参考:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996369 0.检查你的电脑是否支持CUDA: 检查GPU是否支持:输入如下命令,如 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-10 21:53:30    阅读次数:280
centos7.2下caffe的安装及编译
1、前期准备 安装依赖 sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel atlas-devel cmake glibc-devel gcc-gfortran  ...
分类:其他好文   时间:2017-11-10 13:50:52    阅读次数:232
caffe command line
Command Line The command line interface – cmdcaffe – is the caffe tool for model training, scoring, and diagnostics. Run caffe without any arguments f ...
分类:其他好文   时间:2017-11-09 11:28:24    阅读次数:270
caffe生成log日志
参考日志: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028 http://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/51491301 修改caffe-master\src\caff ...
分类:其他好文   时间:2017-11-08 20:13:31    阅读次数:146
caffe blob理解
逻辑上看,blob是一个四维数组。但实际上,因为数组的存储是在内存中开辟一块连续的、大小相同的的空间,所以blob的存储应该是一个一维的存储结构,只不过是利用四个参数来进行寻址(shape_里的四个参数)。 以Blob中二维矩阵为例(如全连接网络shape (N, D)),如图所示。同样的存储方式可 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-07 17:57:18    阅读次数:162
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