在此之前一般要边缘检测。（1）hough变换原理： 平面坐标系上直线转换到极坐标系上一个点，平面直角坐标系上点在极坐标系上为一条直线。 （2）有关函数介绍： 1. [H,theta,rho] = hough(BW,p,v) H是变换到的hough矩阵。 theta和rho对应于矩阵每一列和每一行的....
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2015-03-04 14:20:49
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在一幅图像中，边缘往往包含着重要的视觉信息，因为它们描绘出图像元素的轮廓。这里主要讨论使用Canny算子检测图像轮廓，并与sobel算子和拉普拉斯变换进行边缘检测结果进行比较。其中主要使用了了对梯度大小进行阈值化以得到二值的边缘图像的方法。...
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2015-02-28 16:35:17
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用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度，并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。首先定义一个结构元素，再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算（即腐蚀膨胀运算）。Imgproc.cvtColor(matOr...
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2015-02-26 16:27:49
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一：基本概念滤波是数字图像处理中的一个基本操作，在信号处理领域可以说无处不在。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，通常是数字图像处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续运算和分析的效果。简单来说，图像滤波的根本目的是在图像中提取出人类感兴趣的特征。当我们观察一幅图像时，有两种处理方法：
1. 观察不同的灰度（或彩色值）在图像中的分布情况，即空间分布。...
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2015-02-24 23:29:34
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形态学滤波理论于上世纪90年代提出，目前被广泛用于分析及处理离散图像。其基本运算有4个： 膨胀、腐蚀、开启和闭合， 它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。...
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2015-02-18 17:42:20
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//从摄像头或AVI文件捕捉视频流并进行边缘检测
#include
#include
#include
#include
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage* laplace = 0;
IplImage* colorlaplace = 0;
IplImage* planes[3] = { 0, 0, 0 };...
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2015-02-11 16:42:27
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图像特征提取：Sobel边缘检测前言点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉...
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2015-02-11 12:14:37
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