即消费者行为模型。原来一直倡导的AIDMA模式，即——引起消费者注意——产生兴趣——激发欲望——强化记忆——促使行动。现在随着互联网的兴起，消费者在商品的选择上已不限于实体，更多的是电商的形式。甚至商品也不一定是实体的，也有虚拟的、知识类的产品。因此从过去的AIDMA模式做进一步的延伸，慢慢演变出A ...
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2021-07-02 15:41:24
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1.面向对象概念 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 方法：类中定义的函数。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变 ...
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2021-07-02 15:41:11
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1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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Effective C++ 条款16：成对使用new和delete时要采取相同形式 我们先看下面两行代码 std::string* stringArray = new std::string[100]; delete stringArray; 这里我们先new了一个string数组，然后又把这个数组 ...
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2021-07-02 15:39:44
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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1 5个MySQL使用问题 1）关于count(*) 知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。 潜台词是，对于select count(*) from t; 如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则会一行行扫描。 实践：数据量大的表，InnoDB不要轻易 ...
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2021-07-02 15:38:31
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半导体随机储存器简介 RAM：Random Access Memory D：Dynamic S：Static 主储存器 【内存】 DRAM 缓存 【Cache】 SRAM 靠近CPU的区域 DRAM单位成本低于SRAM速度也慢于SRAM，DRAM使用更多的硅 DRAM 与 SRAM 概念与名称 Na ...
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2021-07-02 15:38:11
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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假设检验分为参数假设检验和分布拟合假设检验和非参数检验 一、假设检验的思想： 建立假设 选择检验统计量并给出拒绝域形式 选择显著性水平 给出拒绝域 做出判断 二、p 值：利用样本观测值能够作出拒绝原假设的最小显著性水平 三、参数假设检验类型：详见茆诗松 正态总体参数假设检验 指数参数假设检验，对指数 ...
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2021-07-02 15:37:13
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【推荐系统算法实战】 基于网页的 Notebook：Zeppelin 交互式数据分析 如果有一个工具，可以让你在同一个Web页面上写Shell代码，Python代码，Scala代码，你想要么？ 如果还可以执行PySpark代码和Spark代码呢？心动了吗？ 如果还可以写Hive-SQL，Spark- ...
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2021-07-02 15:35:46
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