Problem: new loss Label: new loss; Abstract: A differentiable learning loss; Introduction: supervised learning: learn a mapping that links an input to ...
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2020-02-15 10:10:36
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Fine-tuning、Multi-task learning、Domain-adversarial training、Zero-shot learning、Self-taught learning ...
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2020-02-14 20:55:14
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什么是监督学习、无监督学习、强化学习、弱监督学习、半监督学习、多示例学习？随着机器学习问题不断深入人心，人们也将现实中遇到不同的问题分为不同的学习方式，其中，最基础的应属监督学习，无监督学习和强化学习了。 监督学习(supervised learning)：已知数据和其一一对应的标签，训练一个智能算 ...
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2020-02-14 18:04:37
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代码如下： import tensorflow as tf import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置学习率 learning_rate = 0.01 # 设置训练次数 train_steps = 1000 # ...
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2020-02-13 14:33:54
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import torch import matplotlib.pyplot as plt learning_rate = 0.1 #准备数据 #y = 3x +0.8 x = torch.randn([500,1]) y_true = 3*x + 0.8 #计算预测值 w = torch.rand( ...
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2020-02-12 18:42:45
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本文在Creative Commons许可证下发布。 Here‘s my recommendation：Technology is changing fast.Any programming language you learn does have a shelf life.But don’t us ...
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2020-02-11 11:30:20
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一、枚举类型 1.枚举类型的格式就是enum+枚举类型的名称，可见下面的例子。 package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D81_1_ { public static void main(String[] args) { /** * ...
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2020-02-11 09:40:25
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1. 迁移学习：利用已经训练过的用于解决问题A的模型，加上一部分问题B的数据集，对神经网络的大部分层进行冻结，即不改变参数，对模型进行训练，得到一个用于解决问题B的模型 △迁移学习的实质：找到源领域和目标领域之间的相似性，并加以合理利用；迁移学习的前提是两个任务之间存在共性 △迁移学习的策略： ①冻 ...
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2020-02-10 18:06:39
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4. deep learning computaion 4.1 模型构造 4.1.1 继承 来构造模型 类是 模块里提供的一个模型构造类，我们可以继承它来定义我们想要的模型也可以继承它来构造层。 事实上， 类继承自 类。当模型的前向计算为简单串联各个层的计算时，可以通过更加简单的方式定义模型。这正是 ...
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2020-02-10 09:44:49
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一、数字类 1.关于数字格式化：java.text.DecimalFormat; 2.数字格式元素： # 任意数字 ， 千分位 . 小数点 0 不够补零 package com.bjpowernode.java_learning; ? import java.text.DecimalFormat; ...
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2020-02-09 09:53:46
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