1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。 2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。 3.排除一些无意义词、合并同一词。 4.对词频统计结果做简单的解读。 ...
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2017-09-30 00:33:27
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中文分词 解读： 讲的是三藏与大圣美猴王的故事 ...
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2017-09-30 00:31:42
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1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。 2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。 3.排除一些无意义词、合并同一词。 4.对词频统计结果做简单的解读。 ...
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2017-09-30 00:21:58
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1）下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码 2）使用jieba库，进行中文词频统计 3）输出TOP20的词及出现次数 4）排除一些无意义词、合并同一词 import jieba txt = open('A.txt','r',encoding='utf-8').read()#转换成UTF-8编码 ...
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2017-09-29 23:14:02
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1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。 2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。 3.排除一些无意义词、合并同一词。 《悟空传》 ...
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2017-09-29 23:01:52
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import jieba print('top20词汇出现的次数：') #读入文本文件 txt=open('G:\wgd.txt','r',encoding='utf-8').read() #清除无意义符号 for i in ',。！、 \n “” ；': txt=txt.replace(i,'')... ...
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2017-09-29 22:53:55
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中文分词 1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。 2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。 3.排除一些无意义词、合并同一词。 4.对词频统计结果做简单的解读。 ...
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2017-09-29 22:48:01
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中文分词 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。 排除一些无意义词、合并同一词。 对词频统计结果做简单的解读。 中文分词 ...
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2017-09-29 21:28:59
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import jieba a=open('C:/1.txt','r',encoding='utf-8').read() for i in '\n,.\()。，123"？': a=a.replace(i,' ') b=jieba.cut(a) d=list(b) exc={' ','和','你','使... ...
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2017-09-29 21:19:41
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import jiebafr = open('tridebody.txt','r',encoding = 'utf-8')str = fr.read()fr.close()words = jieba.cut(str)words = list(words)print('{0:-^50)'.format ...
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