?这是啥算法题。。 逐个判断写个循环即可 class Solution: def fizzBuzz(self, n: int) -> List[str]: result = [] for i in range(1,n+1): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0 : result ...
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2021-06-10 17:39:18
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配置示例 # setting.py配置如下 ## 访问 http://IP/static/***.css STATIC_URL = '/static/' ## python manage.py collectstatic时，把所有静态文件聚集到此目录下 STATIC_ROOT = os.path.j ...
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2021-06-10 17:37:06
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1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
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2021-06-09 15:27:31
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令，就会在当前目录下搭建http服务器，可以通过访问http://localhost:8000/查看， 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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背景知识 OSI模型 协议 设备或协议 特殊设备 身份识别 数据单位 应用层 表示层 数据加密 会话层 建立session 传输层 TCP/UDP/ICMP 网络层 路由器 三层交换机 基于IP地址 packate(数据包) 数据链路层 二层交换机 基于Mac地址 frame（帧） 物理层 网线、网 ...
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2021-06-09 10:31:07
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道哥的第 020 篇原创 目录 一、Linux 系统中的进程之间通信(IPC) 二、基于 Socket 通信的优点 1. 跨主机，具有伸缩性 2. 操作系统会自动回收资源 3. 可记录、可重现 4. 跨语言 三、MQTT 消息总线 1. MQTT 是一个通信的机制 2. MQTT 的实现 3. 在 ...
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2021-06-08 23:28:24
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import calendar >>> calendar.monthrange(2010,10)[1] 31 >>> calendar.monthrange(2020,3) (6, 31) calendar.monthrange( year , month ) 返回一个tuple，第一个元素是这个月 ...
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2021-06-08 23:21:11
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