如果大家去搜索早期的神经网络、SVM的相关论文，会发现不少是做股票预测的。原因很简单，因为似乎我们可以天然地把股票投资的问题看成一个分类问题或者回归问题。回归的角度，我们可以根据之前的历史数据，预测下一个时间点的股价；分类的角度，我们可以根据历史数据，预测下一个时间点股价的正负。看起机器学习的方法可 ...
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2018-11-08 01:13:18
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生活里没有奇迹，大部分的时候奇迹是你自己创造的。# # # sum = lambda a,b:a+b# svm = sum(10,510)# print(svm)# st = ["魔兽世界","吃鸡","阴阳师","地下城与勇士","传奇","王者农药"]# s1 = lambda st:len(s ...
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2018-11-05 22:52:30
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1）制作环境为CentOS7（就借用上面的计算节点了），并准备好64位win7安装iso； 2）验证安装CentOS7的硬件设备是否这次虚拟化： [root@compute ~]# egrep '(vmx|svm)' -o /proc/cpuinfo vmx vmx vmx vmx ... 出现VM ...
0 - 背景 经典的R-CNN存在以下几个问题： 训练分多步骤（先在分类数据集上预训练，再进行fine-tune训练，然后再针对每个类别都训练一个线性SVM分类器，最后再用regressors对bounding box进行回归，并且bounding box还需要通过selective search生 ...
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2018-11-04 14:22:01
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一 环境准备 1.1 查看是否支持虚拟化 注意：intel为vmx，amd为svm。 1.2 确定宿主机相关参数 2*2，即4核CPU。 1.3 检查相关yum源 配置好公共yum源，推荐网易yum源。 1.4 关闭SELinux 二 部署KVM软件 libvirt：操作和管理KVM虚机的虚拟化 A ...
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2018-11-02 01:42:58
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1. 打开链接，提示 show me key，抓包，传值key=1，GET请求没有用，而POST请求有返回。 2.将md5值直接拿去解密，得到key=ichunqiu105 OK,进入下一步。 3.得到提示， 拿到x0.txt的源代码：发现正好是解密函数。 4.本地搭建环境，进行解密，代码如下： 5 ...
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2018-11-02 00:20:41
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引言： SVM是一种常见的分类器，在很长一段时间起到了统治地位。而目前来讲SVM依然是一种非常好用的分类器，在处理少量数据的时候有非常出色的表现。SVM是一个非常常见的分类器，在真正了解他的原理之前我们多多少少都有接触过他。本文将会详细的介绍SVM的原理、目标以及计算过程和算法步骤。我们针对线性可分 ...
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2018-11-01 13:35:38
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from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import make_classification import numpy as np X,y = make_classification() def plot_validation_curve(... ...
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2018-10-31 22:37:32
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参考链接： 1.https://blog.csdn.net/TaiJi1985/article/details/75087742 2.李航《统计学习方法》7.1节 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/45444502，第三部分 手推SVM ...
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2018-10-31 13:48:13
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OpenCV3 Ref SVM ： cv::ml::SVM Class Reference OpenCV2： #include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/ml/ml.h ...
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2018-10-27 21:46:51
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