均值模糊 中值模糊 自定义模糊 模糊操作的基本原理 1. 基于离散卷积 2. 定义好每个卷积核 3. 不同卷积核得到不同的卷积效果 4. 模糊是卷积的一种表象 blur 第二个参数是卷积核的大小 ：中值模糊 中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果 自定义： ...
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2020-01-28 17:30:38
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~~分治FFT的板子为什么要求逆呢~~ "传送门" 这个想法有点$cdq$啊，就是考虑分治，在算一段区间的时候，我们把他分成两个一样的区间，然后先做左区间的，算完过后把左区间和$g$卷积一下，这样就可以算出左区间里的$f$对右边的贡献，然后再算右边的就好了。 手玩一组样例吧： （默认$g[0] = ...
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2020-01-28 10:53:38
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高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权 ...
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2020-01-27 22:02:31
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解读作者: 纪厚业,北京邮电大学博士生,主要关注异质图神经网络及其应用 # 多成分图卷积协同过滤  本文由北京邮 ...
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2020-01-27 00:11:56
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1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN) 2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/f987103ec046） 可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成，正确的损失函数，可以起到让预测值一直逼近真实值的效果，当预测 ...
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2020-01-26 14:36:41
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学习图像识别处理，想在数据分析竞赛中取得较高的排名，看了《深度学习技术图像处理入门》电子书，一边看电子书一边做标记，对配套的代码也做了测试，收获颇多。 从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。 学习理论后做实验，使用卷积神经网络进行端到端学习，构建深 ...
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2020-01-24 00:13:43
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大纲 应用简介人脸检测人脸识别通用目标检测图像分割风格迁移总结 讲述CNN典型应用，主要是在机器视觉领域里边，这是它应用最广的一个领域，包含下边几个应用：人脸识别；人脸检测；通用目标检测；图像分割；风格迁移。 检测、分类、分割基本上已经涵盖了图像理解的整体上要完成的一个目标，我们对所有图像的理解无非 ...
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2020-01-23 15:33:38
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?卷积神经网络这个词，应该在你开始学习人工智能不久后就听过了，那究竟什么叫卷积神经网络，今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考，左右两张图就是两只可爱的小狗狗，但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的，左侧图片小狗在图片的左侧，右侧图片小狗在图片的右下方，这样如果去用图片特征识别出来的结果，两张图的特征很 ...
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2020-01-22 23:38:30
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写一下自己对代码及过程的理解吧 实现过程可以大致分为三步：1.函数准备并声明变量 2.对卷积神经网络进行训练 3.对训练好的网络进行测试并得到测试结果 一。准备 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvis ...
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2020-01-22 18:00:42
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"题目链接" problem 给出两个长度为n的数列a，b。求一个数列c满足：$$c[k] = \sum\limits_{i = k} ^ na[i]b[i k]$$ $n\le 10^5$ solution 长得和卷积很像，观察一下卷积的形式：$c[k]=\sum\limits_{i=0}^ia[ ...
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2020-01-22 10:37:38
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