线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化，或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化，这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化，每个人相关数据一般就只有几个几十个多个上百个，这个量级数据还可以缓存存储，可以存下来的。 几亿sku全部存储，几十亿上百亿评论数据，这么大数据量怎样 ...
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2017-10-31 14:25:58
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推荐系统，都有哪些方案解决冷启动问题，百万级用户的推荐系统，一般用什么样的框架？ 周开拓: 推荐系统冷启动是个很大的话题，可能这里只能给大家一些简单的例子。冷启动分为用户的冷启动和整个推荐系统的冷启动， 整个推荐系统的冷启动就是在搭建推荐系统之前，我能否已经收集了一些用户行为的数据，如果有的话，可以 ...
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2017-10-30 18:18:31
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推荐算法概览（一） 为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。这些算法每种都各有优劣，也各有局限，因此在作出决策前我们应当对其做以衡量。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作原理，对它们有 ...
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2017-10-28 19:03:24
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最近在个性化推荐系统的优化过程中遇到一些问题，大致描述如下：目前在我们的推荐系统中，各个推荐策略召回的item相对较为固定，这样就会导致一些问题，用户在多个推荐场景（如果多个推荐场景下使用了相同的召回策略）、多次请求时得到的结果也较为固定，对流量的利用效率会有所降低；尤其对于行为较少的用户，用来作为 ...
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编程语言 时间：
2017-10-27 19:08:25
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个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，国内应用个性化推荐技术最早应该是豆瓣，在web2.0兴起时做了很多尝试，给网民带来很多新鲜感觉、体验。后来是国外电影租赁网站netflex推波助澜，再到今日头条火热、电商巨头亚马逊对于个性化推荐背书、微博Feed流对于个性化推波助澜。杉枫了解到历史是这个 ...
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2017-10-27 13:30:02
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当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个业务同时推荐。如此多得业 ...
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2017-10-26 19:04:05
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这篇文章搞头条号、运营知乎等流量的兄弟们可以看看，可以让你了解到你的文章是怎么被推荐的、通过很好的配合头条、知乎等的技术架构、机制可以增加你文章的曝光。 今日头条以前进入各大app的流量主要被几部分刮分，一个是app内搜索、一个是固定频道、、一个是用户在闲逛。当前各大app、无论是电商、知乎、新闻等 ...
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2017-10-25 11:12:30
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本来是要在虚拟机上安装grpc进行测试的，结果发现gradle不能使用，然后去安装gradle，安装gradle之前要先安装sdkman，而官网sdkman的安装半天没反应，于是就想着yum 试试，结果 之前跑spark推荐系统时也遇到这要的情况，可是我free发现 还是有很大的空间，于是使用df查 ...
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移动开发 时间：
2017-10-24 13:19:13
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Part1.乐视网视频推荐系统 推荐系统：和传统的推荐系统架构无异（基础建模+规则） 数据模块特点：用户反馈服务数据-》kv 缓存-》log存储 行为日志-》解析/聚合-》session log-》cf/用户模型 系统推荐流程： 召回：聚类算法；tensorflow（topN）；分类，top个性化标 ...
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2017-10-23 18:05:05
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本篇文章内容来自2016年TOP100summit斗鱼数据平台部总监吴瑞城的案例分享。 编辑：Cynthia 吴瑞诚：斗鱼数据平台部总监 曾先后就职于淘宝、一号店。 从0到1搭建公司大数据平台、平台规划和团队建设。 目前负责斗鱼实时/离线数据处理、个性推荐系统、BI&DW和搜索引擎。 背靠开源生态， ...
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2017-10-20 20:19:35
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