What 用二进制表示机器状态。 使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码 参考链接 例如： 自然状态码为：000,001,010,011,100,101 独热编码为：000001,000010,000100,001000,010000,100000 Why 在机器学习中，经常有一些值为离散的属性，比 ...
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2017-07-29 18:17:23
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文章信息 本文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html 本文作者：Francois Chollet 概述 在本文中，我们将提供一些面向小数据集（几 ...
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2017-07-28 09:43:58
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本文參考：http://scikit-learn.org/stable/data_transforms.html 本篇主要讲数据预处理，包含四部分： 数据清洗、数据降维（PCA类）、数据增维（Kernel类）、提取自己定义特征。哇哈哈。还是关注预处理比較靠谱。。。。 重要的不翻译：scikit-le ...
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2017-07-24 10:07:54
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知识点： 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开ipython网页解 ...
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2017-07-22 13:18:25
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转自：数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。离散参考[数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）]。 基础知识参考： [均值、方差与协方差矩阵 ] [矩阵论：向量范数和矩阵范数 ] 数据的标准化（normalization）和归一化 数据的 ...
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2017-07-19 23:21:24
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http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 其中介绍了sklearn.preprocessing.StandardScaler类，使用该类的好处在于可以保存训练集中的参数（均值、方差）直接使用其对象转换测试集数据。 ...
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2017-07-17 13:19:12
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一、相关统计量 mean平均值 忽略NA求均值 未完待续。。。。。 ...
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2017-07-11 21:13:49
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在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯， 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。 目前了解到的大概有三种方法： 1，通过LabelEncoder来进行快速的转换； 2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限； 3 ...
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2017-07-05 01:15:12
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导读： 分类问题是机器学习应用中的常见问题，而二分类问题是其中的典型，例如垃圾邮件的识别。本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集，从对数据集进行探索，数据预处理和特征工程，到学习模型的评估与选择，较为完整的展示了解决分类问题的大致流程。文中包含了一些常见问题的处理方式，例如缺失值的处理、非数 ...
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2017-07-01 12:43:10
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一，引言 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点： ...
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2017-06-25 12:45:24
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