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搜索关键字:最大连续    ( 592个结果
A 最大连续子序列和
A 最大连续子序列和 问题描述: 思路:只要从1到n扫一遍,不断累加,出现负值就置为0,不断维护最大值即可。 注意:序列全为负数的情况和a,b的选取。 掌握:一般看到题目的数据范围,就可以排除掉一些复杂度明显爆炸的做法。 代码: #include<stdio.h> int main() { int ...
分类:其他好文   时间:2016-03-31 14:33:34    阅读次数:191
poj2599 单调栈维护最大连续矩形面积
这个题就是给你一串连续的矩形, 每个矩形的宽度为1, 高度给定, 选定连续的一串矩形, 其高度是所有矩形高度中的最小值,宽度为选定的, 问怎么选能使矩形的面积最大?我们以一个矩形为中心,并设这个矩形的高度最小, 分别向两边延生, 那么此时的最大面积就是a[i] * (R[i]-l[i]+1), 代码
分类:其他好文   时间:2016-03-16 16:58:06    阅读次数:124
软件工程 最大连续序列和
今天软件工程课的时候,老师举个例子,最大的连续子序列的问题,自己在在脑中,想起来了在ACM中做过的题, 简要说一下思路:动态规划,找到状态转移方程是关键。定义两个数组a[],b[],一个存自己输入的数组,一个用来存连续和的值。状态转移方程:b[i]=max{b[i-1]+a[i],a[i]},找出最
分类:其他好文   时间:2016-03-11 22:15:04    阅读次数:228
动态规划求最大子序列
动态规划求最大连续子序列: 思想: 1、如果在array[1,N]中存在最大连续子序列array[i,j],那么对于任何的k(i<=k<=j)均有array[i,k]大于0。假设array[i,k]小于0,由条件知array[i,j]为最大连续子序列,且由等式array[i,k](小于0)+arra
分类:其他好文   时间:2016-03-10 09:23:07    阅读次数:189
UVa 836 - Largest Submatrix
题目:给你一个n*n的01矩阵,求里面最大的1组成的矩形的米娜及。 分析:dp。单调队列。UVa 1330同题,仅仅是输入格式变了。 我们将问题分解成最大矩形。即求解以k行为底边的图形中的最大矩形。然后合并。求最大的矩形。 预处理: 求出以每行为底边的每一列从底边開始向上的最大连续1的高度MaxH。
分类:其他好文   时间:2016-03-01 19:06:47    阅读次数:136
HDU 1003 基础dp 最大连续序列和
常常做错的一道题.. 因为总是要有一个长度的 所以一开始的s与e都是1 maxx也是a[1] 然后再求 从i=2开始 在这里注意 me永远是当前i 而ms则可能留在原地 可能直接等于i 判断条件就是当前序列和与当前序列和加上a[i]的关系 好久没做题了..手生啊... #include<stdio.
分类:其他好文   时间:2016-02-21 00:08:50    阅读次数:273
HDU 1231 最大连续子序列 --- 入门DP
HDU 1231 题目大意以及解题思路见: HDU 1003题解,此题和HDU 1003只是记录的信息不同,处理完全相同。 /* HDU 1231 最大连续子序列 --- 入门DP */ #include <cstdio> #include <cstring> int dp[10005]; int
分类:其他好文   时间:2016-02-19 01:36:38    阅读次数:264
【HDU 1003】 Max Sum
题 题意 需要在o(n)时间内,求最大连续的子序列的和,及其起点和终点。 分析 一种方法是一边读,一边维护最小的前缀和 s[i] ,然后不断更新 ans = max(ans,s[j] - s[i]),以及起始位置。 另一种方法是尺扫(算是吧),l 和 r 代表起点和终点,一开始l=0,r=1,如果s
分类:其他好文   时间:2016-02-17 14:24:46    阅读次数:141
求最大连续序列和的一个巧妙方法,时间复杂度O(n)
1 # include<iostream> 2 using namespace std; 3 long long a[1000000]; 4 long long b[1000000]; //b[i]表示数列前i+1个数的最大连续序列和 5 int main(){ 6 long long n=0,i=
分类:其他好文   时间:2016-01-31 13:35:29    阅读次数:157
HDOJ1003
MAX —sum 好久前做过 但是再看到的时候觉得的有点陌生设Si是一定以i结尾的最大连续子序列S1=a[1];Sn=Sn-1>=0?Sn-1+a[n]:a[n];//状态转移大致是这样 则S1 —Sn中必有所求子序列 边存边比较 答案就出来了#includeint main(){ int a...
分类:其他好文   时间:2016-01-25 12:57:23    阅读次数:177
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