<bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter"></bean> ...
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移动开发 时间：
2021-06-13 10:14:40
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编译OpenGL Red Book 的例子时出现错误， stdlib.h(406) : error C2381: “exit”: 重定义；__declspec(noreturn) 不同 glut.h(146) : 参见“exit”的声明 解决方法：#include <GL/glut.h> #incl ...
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2021-06-13 10:02:41
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遇到的问题（1）error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp____glutInitWithExit@12，该符号在函数 _glutInit_ATEXIT_HACK@8 中被引用（2）error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp____glutCreateWindow ...
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2021-06-13 10:02:17
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说明 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。 首先需要解释一下什么是一致性（consensus）,它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布式系统的基础。 在一个具有一致性的性质的集群 ...
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2021-06-13 10:00:48
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HBase表热点 1 什么是热点 检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。 当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象。 2 热点的解决方 ...
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2021-06-13 09:58:55
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-13 09:47:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-13 09:45:53
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安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： 创建环境： conda create -n 环境名称 也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：cond ...
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2021-06-13 09:45:30
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-13 09:44:41
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跑命令bedtools genomecov -ibam file.bam -bga -split -trackline > file.wig时出现的报错。 解决方案： samtools sort file.bam -T /tmep -o file.sorted.bam #/tmep指的是新建一个tm ...
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2021-06-13 09:43:05
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