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搜索关键字:计算资源    ( 476个结果
MySQL- 锁(1)
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而 ...
分类:数据库   时间:2016-06-30 20:06:45    阅读次数:275
(版本定制)第18课:Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止
本期内容:1.SparkStreaming中RDD为空处理2.StreamingContext程序停止方式SparkStreaming运用程序是根据我们设定的BatchDuration来产生RDD,产生的RDD存在partitons数据为空的情况,但是还是会执行foreachPartition,会获取计算资源,然后计算一下,这种情况就会浪费集群计算资..
分类:其他好文   时间:2016-06-14 16:16:58    阅读次数:183
MySQL学习之——锁(行锁、表锁、页锁、乐观锁、悲观锁等)
锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要。 ...
分类:数据库   时间:2016-06-14 16:10:12    阅读次数:230
超融合架构浅谈
为什么叫浅谈呢,因为就是自己的观点,受知识所限难免偏颇。数据中心里面真正的东西总结起来就是三大部件:计算、存储和网络。这三大部件的演变过程是:硬件—虚拟化—融合。在传统独立硬件时代,计算资源就是服务器,存储也是独立的硬件设备,因为服务器和存储之间的相互连接..
分类:其他好文   时间:2016-06-10 15:03:58    阅读次数:311
高并发处理
对以下文章内容我要说明下,在财大气粗的互联网公司或为财大气粗的客户服务的不缺钱的主,请立即绕行,以下内容不适合您。 以下内容为客户计算资源紧缺,预算紧缺,无法通过增大带宽,增多服务器,购买各种高级服务的程序员们进行讨论。 谢谢 对于如何提高应用程序的性能(无论是互联网应用还是企业级应用)我的观点一直 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-25 18:20:33    阅读次数:151
Microsoft Azure系列之六 如何为Azure 云服务分配保留IP地址
Azure虚拟机采用按需付费、自助服务的方式供用户使用。当我们需要停用虚拟机一段时间时,应采用关闭虚拟机,而不是在虚拟机点击关机按钮(计算服务仍然收费)。关闭虚拟机状态为【已停止(已取消分配)】。当虚拟机关机时,计算资源停止收费,存储资源仍然需要收费。然而,某个..
分类:其他好文   时间:2016-05-18 22:13:10    阅读次数:1706
魅族大数据上云之路
首先我先介绍一下魅族大数据上云的背景,即我们为什么要上云? 在开始之前我们默认今天参与直播的各位同学对Hadoop相关技术和docker都有一定的了解,另外以下提到Hadoop是泛指目前魅族大数据使用的Hadoop生态圈技术,资源除特别说明则泛指存储资源、计算资源和网络资源的总和。...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:35:41    阅读次数:243
Hadoop学习总结(2)——Hadoop入门详解
1、Hadoop介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了一个系统底层细节透明的分布式架构,通过Hadoop,可以将大量的廉价机器的计算资源组织起来,解决单机不能解决的海量数据的处理问题。Hadoop主要有以下几个优点: 高可靠性:提供按位处理的存储和计算能力值得用户信赖。 高扩展性:可以轻松地从小量集群扩展到数以千计的节点中...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:24:00    阅读次数:241
Hadoop介绍
1、Hadoop介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了一个系统底层细节透明的分布式架构,通过Hadoop,可以将大量的廉价机器的计算资源组织起来,解决单机不能解决的海量数据的处理问题。Hadoop主要有以下几个优点: 高可靠性:提供按位处理的存储和计算能力值得用户信赖。 高扩展性:可以轻松地从小量集群扩展到数以千计的节点中。...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:18:38    阅读次数:133
Hadoop资源管理
Hadoop资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型。其中,资源表示模型用于描述资源的组织方式,Hadoop采用“槽位”(slot)组织各节点上的资源;而资源分配模型则决定如何将资源分配给各个作业/任务,在Hadoop中,这一部分由一个插拔式的调度器完成。 Hadoop引入了“slot”概念表示各个节点上的计算资源。为了简化资源管理,hadoop将各个节点上的资源(CPU、内存和磁盘等)等...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 13:36:34    阅读次数:144
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