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搜索关键字:较差    ( 976个结果
4、神经网络
一、疑问 二、常用激活函数 1. Sigmoid ? sigmoid将输入实数值“挤压”到0到1范围内。更具体地说,很大的负数变成0,很大的正数变成1。它对于神经元的激活频率有良好的解释:从完全不激活到在求和后的最大频率处的完全饱和( saturated )的激活。然而现在sigmoid函数实际很少 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 12:56:56    阅读次数:185
关于垂直居中的方法总结!
说明 .center表示要被居中的元素,.wrap 表示要居中的元素的父元素(包含.center元素的元素)。 为了便于理解和叙述同一: 对于文本内容居中的情况,.wrap就是指包含文字的元素(例如<i>文字</i> ,i标签就是.wrap )。 文本内容会在外部创建一个行框(line-box),可 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-31 17:29:50    阅读次数:174
javascrip 自定义confirm
本文参考博客园另一篇文章:https://www.cnblogs.com/hzj680539/p/5374052.html,在此感谢。 在实际开发当中,考虑到原生js组件,包括alert、confirm等的体验较差,很多公司会考虑将这些组件进行重写、疯转。 本文参考的文章里,作者所实现的自定义con ...
分类:编程语言   时间:2018-03-25 12:03:26    阅读次数:189
江苏专转本计算机终极笔记
转本计算机核心考点 “计算机核心考点”是学长准备考试几个月以来构建的笔记系统 内容涵盖了江苏转本计算机考试十个章节的几百个知识点 同时也是近十年来容易考到的重点 建议计算机基础较差的同学 多多留意并掌握 江苏专转本计算机大纲 红色字体:选择或判断中出现过 蓝色字体:重要的公式 加下划线:填空中出现过 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-24 22:39:07    阅读次数:750
网络管理笔记
笔记 ====== 最近学网络管理,其中第二章是关于抽象语法表示ASN.1的,里面有个基本编码规则,本人学习能力较差,对于某一掌握的知识点如果一段时间不看就会忘记。里面关于OID的编码规则的知识点上网查过了大部分的资料,但是有点难看懂,思考了好久才稍微有所理解,担心下次会忘记,所以记下一些自己的理解 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-22 22:32:34    阅读次数:176
用print函数保存图片(Print figure or save to file)
print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为png格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效果较差. %Save the figure with the handle h to a Pos... ...
分类:其他好文   时间:2018-03-21 15:39:45    阅读次数:340
java volatile总结
Java 语言包含两种内在的同步机制:同步块(或方法)和 volatile 变量。这两种机制的提出都是为了实现代码线程的安全性。其中 Volatile 变量的同步性较差(但有时它更简单并且开销更低),而且其使用也更容易出错。 Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-16 20:46:43    阅读次数:223
Python--面向过程编程
面向过程编程是Python两种编程流派的其中一种,另外一种是面向对象编程,这篇博客只讨论面向过程编程: 1、概念 面向过程的核心是过程二字,过程就是解决问题的步骤,他就像是设计工厂的一条流水线,是一种机械式的思维方式 2、优点 复杂的问题流程化,简单化 3、编程实例 用户注册: 过程分解,编程简单, ...
分类:编程语言   时间:2018-03-14 12:41:47    阅读次数:143
Tkprof工具详解一(转载)
在数据库生成的oracle trace文件中,可读性是比较差的,此时可使用tkprof工具来格式化trace文件,tkprof是一个命令行工具,作用就是把原始的跟踪trace文件作为输入,然后格式化一个可读性比较好的文本文件。 在下面的例子中,输入文件是 ora11g_ora_3918.trc,输出 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-10 13:58:23    阅读次数:171
tensorflow用dropout解决over fitting-【老鱼学tensorflow】
在机器学习中可能会存在过拟合的问题,表现为在训练集上表现很好,但在测试集中表现不如训练集中的那么好。 图中黑色曲线是正常模型,绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据,但是并没有描述数据的整体特征,对新测试数据的适应性较差。 一般用于解决过拟合的方法有增加权重 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 10:57:06    阅读次数:5421
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