MapReduce模型可分为单Reduce模式、多Reduce模式以及无Reduce模式，对于不同复杂度的指数产品生产算法，应根据需求选择不同的MapReduce计算模式。...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-12 22:18:32
阅读次数：
279
前言 在MapReduce程序中，待处理的数据最开始是放在HDFS上的，这点无异议。 接下来，数据被会被送往一个个Map节点中去，这也无异议。 下面问题来了：数据在被Map节点处理完后，再何去何从呢？ 这就是本文探讨的话题。Shuffle 在Map进行完计算后，将会让数据经过一个名为Shu...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-12 22:10:49
阅读次数：
284
MapReduce是一种分布式计算模型。由Map和reduce两个阶段组成，用户只需要实现Map（）和Reduce（）两个函数即可实现分布式计算。这两个函数的形参是key,value对，表示函数的输入信息。执行步骤：1. map任务处理1.1 读取输入文件内容，解析成key、value对。对输入文件...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-12 22:02:04
阅读次数：
186
Hadoop1.x中MapReduce中TopK算法（Top100算法）...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-11 22:25:32
阅读次数：
245
Hbase对Mapreduce API进行了扩展，方便Mapreduce任务读写HTable数据。
package taglib.customer;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfig...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 19:10:31
阅读次数：
214
默认的mapper是IdentityMapper，默认的reducer是IdentityReducer，它们将输入的键和值原封不动地写到输出中。默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 15:26:05
阅读次数：
216
1.压缩和输入分片 Hadoop中文件是以块的形式存储在各个DataNode节点中，假如有一个文件A要做为输入数据，给MapReduce处理，系统要做的，首先从NameNode中找到文件A存储在哪些DataNode中，然后，在这些DataNode中，找到相应的数据块，作为一个单独的数据分块，作为ma...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 15:22:37
阅读次数：
185
计算下微软Windows Azure HDInsight中Hadoop和HBase的成本和省钱秘籍
计算：
以一个最简单Hadoop集群来计算，需要两个头节点（Namenode）和两个数据节点（Datanode）以及3个Zookeeper结点，这样算下来每小时要5.44+2.72*2+0*3=10.88RMB，每天需要10.88*24=261.12RMB，每个月需要261.12*30=7833.6RMB，这是最低配置！...
1.Combiner的作用是什么？ 2.作业级别参数如何调优？ 3.任务及管理员级别有哪些可以调优？ Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数，以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优。 一 应用程序...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-10 22:55:33
阅读次数：
255
solution:No job file jar和ClassNotFoundException(hadoop,mapreduce)解决方案...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-10 18:11:28
阅读次数：
300
