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Lower bound,不知道这个词的确切中文翻译是怎样的。我们直接看例子吧。
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class Pair[T](val first: T, val second: T) {
def replaceFirst[R >: T](newFirst: R): Pair[R] ...
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2014-06-25 00:04:48
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381
伴随着前端的多样化和复杂化,设计模型不再是后端的专有名词,从最初的面向对象,到如今框架引出的mvc等,今天主要讲的却是Model-View-ViewModel(MVVM)。
对于mvc大家可能都会相对的很熟悉,而mvvm估计陌生的居多,在我们web实际开发中用户的输入等行为必须通过监听窗口、文档和元素上的事件来获得而这些东西常常被认为是View,而按照mvc模式这部分却是不应该在view层...
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2014-06-24 23:45:03
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1、基础内容
(1)相关概念
分析(Analysis),在Lucene中指的是将域(Field)文本转换成最基本的索引表示单元--项(Term)的过程。在搜索过程中,这些项用于决定什么样的文档能够匹配查词条件。
分析器对分析操作进行了封装,它通过执行若干操作,将文本转化成语汇单元,这个处理过程也称为语汇单元化过程(tokenization),而从文本洲中提取的文本块称为语汇单元(token)...
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2014-06-24 22:55:00
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MapReduce TopK统计加排序中介绍的TopK在mapreduce的实现。
本案例省略的上面案例中的Sort步骤,改用TreeMap来实现获取前K个词
package TopK1;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configurat...
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2014-06-24 22:33:34
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新建一个Java Project :LunceneTest
准备lucene的jar包,要加入的jar包至少有:
1)
lucene-core-3.1.0.jar (核心包)
2) lucene-analyzers-3.1.0.jar (分词器)
3) lucene-highlighter-3.1.0.jar (高亮器)
4) lucene-memory-3.1.0...
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2014-06-24 22:30:13
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本文总结C/C++中字符串操作方法,还在学习中,不定期更新。。。
字符串的输入方法
1、单个单词可以直接用std::cin,因为:std::cin读取并忽略开头所有的空白字符(如空格,换行符,制表符),读取字符直至再次遇到空白字符,读取终止。所以cin只能读取单个单词。显然可以多次使用cin来获取多个单词;
2、多个单词使用函数std::getline(std::cin, s)请看下面代码:...
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2014-06-24 21:33:30
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代码下载:基于隐马尔可夫模型的有监督词性标注
词性标注(Part-of-Speech tagging 或 POS tagging)是指对于句子中的每个词都指派一个合适的词性,也就是要确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程,又称词类标注或者简称标注。词性标注是自然语言处理中的一项基础任务,在语音识别、信息检索及自然语言处理的许多领域都发挥着重要的作用。
词性标注本质上是...
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2014-06-24 20:05:51
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实在想不到什么动词可以当做脱衣服来讲了,所以从现在开始这系列博文就叫做Desugar Scala了。除非哪天才思泉涌,又想到了新词:)
开始正文。
名字叫做unapply和unapplySeq的方法在Scala里也是有特殊含义的。
我们前面说过case class在做pattern match时很...
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移动开发 时间:
2014-06-24 19:42:48
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翻译 By Long Luo
原文链接:Android Audio:
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译者注:
1. 由于这是技术文章,所以有些词句使用原文,表达更准确。
2. 由于水平有效,有些地方可能翻译的不够准确,如有不当之处,敬请批评指正.
3. 针对某些语句,适当补充了上下文及更适合中文阅读,尽量做到信达雅。
如果你已经成功地了解了关...
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移动开发 时间:
2014-06-24 18:21:10
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对于一个搜索而言,其核心语句为:
searcher.search(query, 10);此时,其最重要的参数为一个Qeury对象。构造一个Query对象有2种方法:【均以在contents域搜索java关键词为例】
(1)使用Query的子类,如BooleanQuery, ConstantScoreQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, M...
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2014-06-24 17:38:36
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281