K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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被调函数的返回类型决定返回的是左值还是右值，当被调函数的返回类型是 引用 时，返回的是左值，其余情况下返回的是右值，被调函数返回的左值有着与其他左值类型同样的运算特性，需要特别指出的是， 我们能为返回类型是非常量引用的函数的结果赋值 ，但是需要注意的是，进行运算的前提是确保返回的引用是有效的， 返回与局部对象绑定的引用是无效的 ，因为被调函数运行结束时，局部对象的存储空间已经释放，返回与局部对象绑...
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2014-05-26 05:54:15
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1、rk3168_v4.2\frameworks\base\data\videos下面的mp4的拷贝方法！
a、其实在我们的原始情况下这个目录的东西并没有拷贝到xxx/system/media/video下面，但是看到sounds目录却有拷贝为啥~
sounds目录下有个AllAudio.mk，这个文件是怎么调用的呢？
我在建产品分支的时候无意发现，加载其实很简单~
b、资料收集：
ht...
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2014-05-26 03:48:59
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一、编译环境的准备 yum install gcc yum install gcc-c++ libstdc++-devel yum install zlib-devel二、源码包准备wget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gzwget http://memcached.googlecode.com/files/me...
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2014-05-26 03:38:01
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这里canvas.save();和canvas.restore();是两个相互匹配出现的，作用是用来保存画布的状态和取出保存的状态的。这里稍微解释一下，
当我们对画布进行旋转，缩放，平移等操作的时候其实我们是想对特定的元素进行操作，比如图片，一个矩形等，但是当你用canvas的方法来进行这些操作的时候，其实是对整个画布进行了操作，那么之后在画布上的元素都会受到影响，所以我们在操作之前调用...
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2014-05-26 03:14:23
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装饰者模式(Decorator Pattern) Java的IO类 使用方法
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26716823
装饰者模式(decorator pattern)参见: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/2670...
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2014-05-25 00:55:05
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装饰者模式(Decorator Pattern) 详解
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy
装饰者模式(Decorator Pattern):
动态地将责任附加到对象上. 若要扩展功能, 装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案.
使用方法:
1. 首先创建组件(Component)父类, 所有类,
具体组件(...
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2014-05-24 20:45:41
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1.算法简介
协同过滤（collaborative filtering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。根据使用的方法不同，可以分为基于用户（user-based）、基于物品（item-based）的最近邻推荐。
基于用户的最近邻推荐的主要思想：对于一个给定的评分集，找出与当前用户u口味相近的k个用户；然后，对...
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2014-05-24 17:59:03
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webdriver可以结合junit中的Parameterized运行器完成数据驱动的目的，数据驱动的方式很多，可以结合csv文件，excel文件，jdbc等，下面我将结合csv，jdbc来展示如何完成数据驱动测试。
一、先给大家介绍一下如何使用Parameterized运行器，两种方式实现。
1、第一种方式，通过构造方法初始化测试数据...
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2014-05-24 14:19:25
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