1 Vectorization 简述Vectorization 翻译过来就是向量化，各简单的理解就是实现矩阵计算。为什么MATLAB叫MATLAB？大概就是Matrix Lab，最根本的区别于其他通用语言的地方就是MATLAB可以用最直观的方式实现矩阵运算，MATLAB的变量都可以是矩阵。通过Vectorization，我们可以将代码变得极其简洁，虽然简洁带来的问题就是其他人看你代码就需要研究一番...
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2014-11-19 22:22:52
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1 Logistic Regression 简述Linear...
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2014-11-19 22:20:55
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Andrew Ng的UFLDL最近更新了，具体更新时间为9月di...
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2014-11-19 18:50:00
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原英文教程地址见：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks
本文是在学习该教程时记得笔记，供参考。周末的时候利用空闲时间用python实现了一下，但是训练结果总是不对，原因尚未查清楚，如果公式推导有误请指出，谢谢！...
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2014-11-17 19:27:28
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最近神经网络实在太火了，其本质上来说就是人们模拟人脑的思维结构去有意识地去赋予一台机器在既定的程序下去学习某一问题的规律~如深度学习，他可以从给定的素材中自主地学习得到其特征，并进行一些分类或者预测活动，就如人类通过思考去判断。
这样的人工智能化必将是以后的趋势，其可以代替人类做很多事情。
但是问题来了，我们现在所谓的机器学习算法只能称为小众型，如深度学习，他的成功还在于能...
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2014-11-17 00:34:12
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人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
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2014-11-07 01:03:38
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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