前言: MySQL读写分离是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力。使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析 ...
分类:
数据库 时间:
2019-12-21 00:19:04
阅读次数:
97
常见的web集群调度器目前常见的web集群调度器分为软件和硬件,软件通常使用开源的LVS,Haproxy,Nginx,硬件一般使用比较多的是F5,也有很多人使用国内的一些产品,如梭子鱼,绿盟等Haproxy应用分析LVS在企业应用中抗负载能力很强,但存在不足LVS不支持正则处理,不能实现动静分离对于大型网站,LVS的实施配置复杂,维护成本相对较高Haproxy是一款可提供高可用性,负载均衡,及基于
分类:
Web程序 时间:
2019-12-20 21:02:22
阅读次数:
129
Redis集群1.为什么需要集群:? (1)解决单点故障? (2)处理高并发? (3)处理大数据(高并发) --解决存储问题集群方案的选择: (1)主从复制 (读写分离 主从同步)? 优点: ? 支持主从复制,主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离? 缺点:? Redis不具备自动容错和恢复功 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-12-20 20:09:19
阅读次数:
74
博文目录一、MySQL主从复制原理二、MySQL读写分离原理三、搭建MySQL主从复制四、配置MySQL读写分离在实际生产环境中,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此,一般来说实际生产环境中都是通过主从复制(Master——Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行
分类:
数据库 时间:
2019-12-19 21:00:49
阅读次数:
84
为了更好的服务 QingCloud 用户,我们推出了『产品速递』栏目,帮助大家梳理青小云家最近上线的新功能和新产品,供大家从中快速选择,得以应用。
PostgreSQL 为了增强产品稳定性和功能,在 PG9.6-高可用版-V1.1.1、PG10-高可用版-V1.1.1 版本中新增了许多重要功能特性,并持续增强产品稳定性,具体情况如下:
1. 支持读写分离功能。
2. 支持最多
分类:
其他好文 时间:
2019-12-18 17:43:24
阅读次数:
142
常见的web集群调度器目前常见的web集群调度器分为软件和硬件,软件通常使用开源的LVS,Haproxy,Nginx,硬件一般使用比较多的是F5,也有很多人使用国内的一些产品,如梭子鱼,绿盟等Haproxy应用分析LVS在企业应用中抗负载能力很强,但存在不足LVS不支持正则处理,不能实现动静分离对于大型网站,LVS的实施配置复杂,维护成本相对较高Haproxy是一款可提供高可用性,负载均衡,及基于
分类:
Web程序 时间:
2019-12-18 09:30:54
阅读次数:
86
今天刚在学数据库的读写分离(主从分离),原本电脑上安装的SQL Server2012是Express版本的,在数据库-->复制下,只有本地订阅,没有本地发布,所以只能把这个版本的数据库删了,装上了Enterprise版本。 等待数据库装完之后,进入数据库就显示如下页面了 本地发布和本地订阅都有,为了 ...
分类:
数据库 时间:
2019-12-17 22:44:31
阅读次数:
176
主从架构可以说是互联网必备的架构了,第一是为了保证服务的高可用,第二是为了实现读写分离,你可能熟悉我们常用的MySQL数据库的主从架构,对于我们redis来说也不意外,redis数据库也有各种各样的主从架构方式,在主从架构中会涉及到主节点与从节点之间的数据同步,这个数据同步的过程在redis中叫做复制,这在篇文章中,我们详细的聊一聊redis的复制技术和主从架构,本文主要有以下内容:主从架构环境搭
分类:
其他好文 时间:
2019-12-15 23:54:41
阅读次数:
156
本篇文章主要讲述了Haproxy搭建web群集的方法,Haproxy的优化配置等,希望对大家有所帮助!!!
分类:
Web程序 时间:
2019-12-15 01:03:35
阅读次数:
106
申明:请尽量与我本博文所有的软件版本保持一致,避免不必要的错误。所用软件版本列表:MySQL 5.7spring5mybaties3.4.6首先搭建一个完整的spring5+springMVC5+Mybatis3.4的完整框架,如果嫌麻烦,可以直接去我github上下载完整测试代码,代码地址 htt... ...
分类:
数据库 时间:
2019-12-13 23:13:11
阅读次数:
101