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搜索关键字:hash-table    ( 402个结果
LeetCode[Hash Table]: Two Sum
Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where...
分类:其他好文   时间:2014-11-24 15:28:13    阅读次数:136
LeetCode[Hash Table]: Valid Sudoku
Determine if a Sudoku is valid, according to: Sudoku Puzzles - The Rules. The Sudoku board could be partially filled, where empty cells are filled with the character '.'. A partially filled su...
分类:其他好文   时间:2014-11-24 10:09:21    阅读次数:208
散列表
散列表 又叫 哈希表(hash table)。通过访问key而直接访问存储的value值。它的key - value之间存在一个映射函数,我们可以通过key值和“看不到”的映射函数(散列函数)访问对应的value值。这加快了查找的速度!存放记录的数组称做散列表。散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉...
分类:其他好文   时间:2014-11-07 00:47:48    阅读次数:306
【STL】关联容器 — hash_set
容器hash_set是以hash table为底层机制的,差点儿所有的操作都是转调用hash table提供的接口。因为插入无法存储同样的键值,所以hash_set的插入操作所有都使用hash table的insert_unique接口,代码例如以下:pair insert(const value_...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 19:04:34    阅读次数:200
第十一章 散列表
摘要: 本章介绍了散列表(hash table)的概念、散列函数的设计及散列冲突的处理。散列表类似与字典的目录,查找的元素都有一个key与之对应,在实践当中,散列技术的效率是很高的,合理的设计散函数和冲突处理方法,可以使得在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1)。散列表是普通数组概念的推广,在散....
分类:其他好文   时间:2014-11-04 18:49:33    阅读次数:223
算法导论-散列表(Hash Table)
目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料内容 1、引言 ...
分类:编程语言   时间:2014-11-01 21:45:34    阅读次数:527
第八章——对象
因为JavaScript是一种基于原型的语言,所有JavaScript中对象的工作方式,与其他基于类的语言中的对象不同。JavaScript对象基本上是属性和值的集合,这在编程中称为哈希表(hash table)。其中的值可以是任...
分类:其他好文   时间:2014-10-30 00:29:40    阅读次数:186
select的逻辑读的过程
select的逻辑读逻辑读:=== db block gets +consistent gets第一步:算出dba ==========>找到DBA,5号文件,9509号块???????第二步:根据第一步做hash运算。算出在哪个bucket上面,比如是100。第三步:在hash table上找1....
分类:其他好文   时间:2014-10-28 00:27:09    阅读次数:215
常见hash算法的原理
散列表,它是基于高速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构能够理解为一个线性表,可是当中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。散列表(Hash table,也叫哈希表),是依据关键码值(Key value)而直接进行訪问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射...
分类:编程语言   时间:2014-10-19 15:40:12    阅读次数:335
Tair源码分析_对照表创建流程
Tair 中存放在主节点中的表的创建共分为五步: 1)根据当前m_hash_table表,统计出每一个alive节点上存储的bucket数量(包括master bucket和slave bucket)。假设有节点A,B,C和D,则形成数据如下的map,同时在扫描主节点的过程当中判断主节点是否down,如果不可用,则需要执行第五步快速建表: 注意: 在检查可用节点列表的...
分类:其他好文   时间:2014-10-13 18:32:37    阅读次数:357
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