FM https://zhuanlan.zhihu.com/p/58160982 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35484389 https://www.hrwhisper.me/machine learning fm ffm deepfm deepffm/ FFM ht ...
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2020-02-08 17:51:11
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简介 @ "维基百科" 本文内容皆源自 "Andrew Ng" 目的 1.实现数据压缩 2.实现数据在2D或3D中可视化 算法 "PCA(主成分分析)" 步骤 1.数据预处理 采用归一化方法，是的均值为0，方差为1。 步骤，1.均值为0 2.方差为1 $x_j^{(i)}={x_j \mu}\fra ...
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2020-02-08 09:33:05
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原理很简单，就是通过griddb fdw 暴露griddb 的数据操作为正常的pg 操作，后然就可以使用hasura graphql-engine 了 参考环境准备 version: "3" services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine ...
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2020-02-07 16:31:35
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Problem: time series clustering TSC - unsupervised learning/ category information is not available. time-series clustering for anomaly detection/ patt ...
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2020-02-07 00:50:57
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本文将尽量使用易懂的方式，尽可能不涉及数学公式，而是从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Word2vec相关概念。 ...
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2020-02-06 21:38:38
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1、核心 在每个子种群的粒子被划分为普通粒子（ordinary particles）和交流粒子（communication particles），在每次迭代过程中，不同的粒子执行不同的进化操作。普通粒子用于探索能力（exploitation），交流粒子用于开发能力（exploration）。 设置一 ...
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2020-02-05 11:50:33
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MNIST数据集获取 MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一。最早于1998年Yan Lecun在论文： Gradient-based learning applied to document recognition. 中提出。经典的LeNet-5 CNN网络也是在该论文中提出的 ...
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编程语言 时间：
2020-02-05 09:46:53
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一、 Calendar解析 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.Date; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import ...
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2020-02-05 09:46:31
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1. SGD的不足： ①呈“之”字型，迂回前进，损失函数值在一些维度的改变得快（更新速度快），在一些维度改变得慢（速度慢）- 在高维空间更加普遍 ②容易陷入局部极小值和鞍点： 局部最小值： 鞍点： ③对于凸优化而言，SGD不会收敛，只会在最优点附近跳来跳去 - 可以通过使用不固定的learning ...
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2020-02-05 09:42:37
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2019-04-07 Objective 关于今天的课程，你记得什么？ 给代码建立分支的操作完成了什么？ 完成了rails101前6节Relective 今天的高峰是什么？成功完成rails101前5节，基本都是复制代码看结果的，没什么挑战 今天的低点是什么？ 完成rails101 第6节的时候出现... ...
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2020-02-04 14:08:30
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