Keras 2.2.4 Keras-Applications 1.0.6 Keras-Preprocessing 1.0.5 tensorflow 1.11.0 numpy 1.15.2 pandas 0.23.4 scikit-learn 0.20.0 测试成功 ...
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2018-10-04 18:58:34
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前言 zkClient主要做了两件事情: 一件是在session loss和session expire时自动创建新的ZooKeeper实例进行重连。 另一件是将一次性watcher包装为持久watcher。后者的具体做法是简单的在watcher回调中，重新读取数据的同时再注册相同的watcher实 ...
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2018-10-04 14:07:30
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加强运动也许并不能减肥Why ExerciseAlone May Not Be the Key to Weight LossIf you give a mouse a running wheel, it will run.如果给小鼠一个转轮，它就会跑起来。But it may not burn ma ...
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2018-09-28 00:03:42
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position是 CSS属性指定的元素如何定位一个文件内top，right，bottom，和left属性确定定位元素的最终位置。 形式语法：静态的| 亲戚| 绝对的 |粘性| 固定 静态：元素根据文档的正常流程定位。的top，right，bottom，left，和z-index性能有任何影响。这是 ...
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2018-09-27 18:44:56
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降低损失 (Reducing Loss) 为了训练模型，我们需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效 了解如何使用迭代方法来训练模型。 全面了解梯度下降法和一些变体，包括： 小批量梯度下降法 随机梯度下降法 尝试不同的学习速率。 降低损失：迭代方法 ...
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2018-09-25 22:51:28
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一、损失函数(loss) [前向传播的预测值y与已知答案y_的差距]： 1.优化目标：使loss达到最小值。 2.优化方法：均方误差（mse） 交叉熵（ce） 自定义 详解： 1.均方误差mse： 公式： 函数：loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y)) ...
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2018-09-25 17:27:00
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train loss 与 test loss 结果分析: train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题 ...
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2018-09-22 15:58:28
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6.1 C/S架构介绍 6.2 TCP/IP 各层详解 6.3 Socket介绍 6.4 Socket代码实例 6.5 粘包现象与解决方案 6.6 通过socket发送文件 6.7 本章总结 6.1C/S架构介绍 什么是C/S架构 C指的是client（客户端软件），S指的是Server（服务端软件 ...
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2018-09-12 21:08:58
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下面这一段节选自知乎用户，具体链接为：https://www.zhihu.com/question/27068705/answer/82132134。 在机器学习过程中，我们用训练数据集去训练（学习）一个model（模型），通常的做法是定义一个Loss function（误差函数），通过将这个Los ...
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2018-09-12 17:00:58
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一、MySQL简介 1、MySQL简介 MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中，由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码、免费，一般中小型网站的开发都选择Linux + M ...
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2018-09-10 10:59:49
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