1、队列的介绍 进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现）： Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Q ...
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2018-09-30 16:31:40
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在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的 multiprocessing 模块不但支持多进程，其中 managers 子模块还支持把多进程分布到 ...
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2018-09-29 11:12:08
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一、multiprocessing模块 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核cpu的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing multiprocessing 模块用来开启子进程。并在 ...
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2018-09-26 17:50:41
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一、进程的数据共享 进程间数据是独立的，可以借助于队列或管道实现通信，二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立，但可以通过Manager实现数据共享。 把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍，并且在原有的multiprocessing基础上增加了新的机制 list dict等 数据共... ...
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2018-09-25 21:10:20
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一、数据共享 from multiprocessing import Manager 把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍，并且在原有的multiprocessing基础上增加了新的机制list、dict 机制：支持的数据类型非常有限 list、dict都不是数据安全的，需要自己加锁 ...
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2018-09-25 16:11:40
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[TOC] #管道 ``` from multiprocessing import Pipe,Process def func(conn2): print(conn2.recv()) conn1,conn2 = Pipe() conn1.send("Hello pipe") p = Process(... ...
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2018-09-25 01:21:52
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1.使用multiprocessing模块的Queue实现数据传递 2.使用multiprocessing模块的Pipe实现数据传递 3.使用multiprocessing模块的Manager实现数据共享 ...
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2018-09-23 18:09:01
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内容大纲： 进程之间的通讯 进程队列 管道 进程之间的数据共享 进程池 使用进程池 开启进程 提交任务 获得返回值 回调函数1.进程队列 先进先出 from multiprocessing import Queue import queue q = Queue() ... ...
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2018-09-20 23:27:36
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进程池(Pool) 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当 ...
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2018-09-20 22:53:19
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队列 1 from multiprocessing import Process,Queue 2 3 def consume(q): 4 print('son-->', q.get()) #取值 5 q.put('abc') #放值 6 7 if __name__ == '__main__': 8 ...
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2018-09-20 17:21:44
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